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mediapipe论文翻译

时间：2025-08-19 16:38:47 来源：互联网作者：

百度学术MediaPipe: A Framework for Building Perception PipelinesA developer can use MediaPipe to build prototypes by combining existing perception components, to advance them to polished cross-platform applications and measure system performance and 更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1s0e0vu03u1706n0kp1v0t10sa791675

X-MOL科学知识平台使用 Mediapipe 库和改进的 LSTM 方法进行动态手语识别 2024年1月14日 · 这项研究旨在创建一种新方法来检测手语翻译系统中的动态手部动作、姿势和面部。长短期记忆修改 (LSTM) 方法和 Mediapipe 库用于识别动态手部动作。更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1748577773836537856/t

学术范MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines 学术范收录的Repository MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines，目前已有全文资源，进入学术范阅读全文，查看参考文献与引证文献，参与文献内容讨论。学术范是一个更多内容请查看https://www.xueshufan.com/publication/2949520286

zhuanzhi.aiMediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines2020年6月13日 · A developer can use MediaPipe to build prototypes by combining existing perception components, to advance them to polished cross-platform applications and measure 更多内容请查看https://www.zhuanzhi.ai/paper/41c91ba6637ae39fab0521072f114005

MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand 2021年11月10日 · 本方案基于MediaPipe（是一个用于构建跨平台机器学习解决方案的框架）实现。它在移动GPU上具有较高的实时推理速度和预测质量，具更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776

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论文精读 && MediaPipe Hands_关于mediapipe的 2023年11月14日 · MediaPipe Hands:On-device Real-time Hand Tracking. MediaPipe手势：设备上的实时手势跟踪. 论文地址： 2006.10214.pdf 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_54185421/article/details/134380017

腾讯云MediaPipe：Google Research 开源的跨平台多媒体 2019年9月16日 · MediaPipe 的核心框架由 C++ 实现，并提供 Java 以及 Objective C 等语言的支持。 MediaPipe 的主要概念包括数据包（Packet）、数据流 aiaiv更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/1506627

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