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mediapipe 左右手

时间：2025-08-15 17:04:43 来源：互联网作者：

gitcode.com在MediaPipe中识别左右手的关键技术解析 MediaPipe提供了强大的手部识别能力，通过正确解析其输出数据结构，开发者可以轻松获取手部关键点坐标并准确判断左右手。这一技术在各类人机交互应用中具有广泛的更多内容请查看https://blog.gitcode.com/531982daac3ea4041304875b4a038f34.html

稀土掘金圣诞纯情手势告白（Mediapipe基本使用&手势识别详解）2021年12月25日 · 或者我们结合VR游戏驱动，我们将不需要游戏手柄，只需要一个像素良好的摄像头，并且由于 mediapipe 是直接在CPU当中运行的，这就意味着我们可以在没有显卡 GPU 更多内容请查看https://juejin.cn/post/7045584411814789156

toolify.aihttps://www.toolify.ai › zh › ai-news-cn › 学会使用学会使用MediaPipe进行AI手部姿态估计 | 检测左右手并计算角度2024年3月11日 · 安装完成后，我们可以使用MediaPipe库中的函数来检测左手和右手。这些函数已经在库中预先定义好了，我们只需要进行一些预处理操作即可。利用这些函数，我们可以更多内容请查看https://www.toolify.ai/zh/ai-news-cn/%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8mediapipe%E8%BF%9B%E8%A1%8Cai%E6%89%8B%E9%83%A8%E5%A7%BF%E6%80%81%E4%BC%B0%E8%AE%A1-%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%B7%A6%E5%8F%B3%E6%89%8B%E5%B9%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%A7%92%E5%BA%A6-2747531

3D视觉——4.手势识别 (Gesture Recognition)入 2022年7月4日 · mediapipe手势模块 (.solutions.hands)将手分成21个点 (0-20)如下图1. ，可通过判断手势的角度，来识别是什么手势。 8号关键点很重要，因为做 HCI （人机交互）都是以8号关键点为要素。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/532822020

https://blog.csdn.net › article › details › 手部21个关键点检测+手势识别- [MediaPipe]2021年4月5日 · 本文介绍了如何利用Google的MediaPipe框架在Python环境下进行手部关键点检测，包括设置参数、处理静态图像和视频流。通过计算关键点之间的角度，实现了简单手势识别，如大拇指、食指、中指、无名指和小拇指的弯曲更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/115444916

gitcode.comMediaPipe手势识别中区分左右手的技术实现本文将深入探讨如何利用MediaPipe的手势识别API来区分左右手，并实现基于不同手部的手势触发不同功能。 MediaPipe的GestureRecognizer在完成手势识别后会返回一更多内容请查看https://blog.gitcode.com/a12d45917f2a42959a09dccdbb1898e6.html

toolify.aihttps://www.toolify.ai › tw › ai-news-tw › 用mediapipe確定用Mediapipe確定手是左還是右2024年3月11日 · 通過利用 Mediapipe 與 Python ，你可以輕鬆地解析並分析手部數據，並根據左右手的位置進行標記。這種技術不僅適用於遊戲開發，還可以應用於其他各種場景中，從家 softwo.cn更多内容请查看https://www.toolify.ai/tw/ai-news-tw/%E7%94%A8mediapipe%E7%A2%BA%E5%AE%9A%E6%89%8B%E6%98%AF%E5%B7%A6%E9%82%84%E6%98%AF%E5%8F%B3-2747780

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