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mediapipe原理介绍

时间：2025-08-11 14:43:48 来源：互联网作者：

腾讯云MediaPipe：Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习 2019年9月16日 · MediaPipe 的主要概念包括数据包（Packet）、数据流（Stream）、计算单元（Calculator）、图（Graph）以及子图（Subgraph）。数据包是最基础的数据单位，一个数更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/1506627

MediaPipe -- BlazePose原理-2021年4月16日 · BlazePose是一种轻量级的卷积神经网络架构，专为移动设备上的实时人体姿态估计设计。它能以超过30帧/秒的速度在Pixel2手机上运行，预测33个身体关键点，适用于健身追踪和手语识别等实时应用。 BlazePose采用更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_45617958/article/details/115757462

geek-blogs.com深入探索 Mediapipe Python：从基础到实践本文全面介绍了 Mediapipe Python 的基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践。通过学习本文，读者可以深入理解 Mediapipe Python 的工作原理，并能够使用该框架实更多内容请查看https://geek-blogs.com/blog/mediapipe-python/

稀土掘金Mediapipe 主要概念介绍MediaPipe是 Google Research 开源 2022年7月28日 · MediaPipe是 Google Research 开源的机器学习模型应用框架，为流媒体提供跨平台、可定制的机器学习解决方案。本文将对 Mediapipe 的基础概念以及其模型的可视化工更多内容请查看https://juejin.cn/post/7125451810327756813

MediaPipe学习笔记一简单一句话：MediaPipe 是谷歌开发的为直播和流媒体提供跨平台，可定制的机器学习解决方案；基本数据流单元。数据包由时间戳和指针组成。数据可以是任何类更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/593204495

51CTOMediaPipe Hands的系统架构图 mediapipe详解 2023年11月6日 · 顶点着色器是逐顶点运算的程序，每个顶点数据都会执行一次顶点着色器，每个顶点执行时并行的，并且顶点着色器运算过程中无法访问其他顶点数据。片段着色器是OpenGL中用于计算像素颜色的程序。每个像素都会执更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16099272/8218235

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