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mediapipe关键点位置

时间：2025-08-07 15:16:08 来源：互联网作者：

[深度学习] [python]mediapip的人脸关键点图 2022年9月9日 · 这篇博客深入探讨了mediapip在人脸关键点检测中的技术细节，指出实际代码中存在478个关键点，其中468-472和473-477分别对应左右眼的额外关键点。更多内容请查看https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/126783864

StubbornHuang BlogMediapipe – 全身包含身体、手部、面部所有关键点标注位置 2022年1月19日 · Mediapipe可检测身体、面部、手部共543个关键点，其中身体包含33个关键点，面部包含468个关键点，左手和右手分别包含21个关键点。更多内容请查看https://www.stubbornhuang.com/1916/

基于mediapipe的人手21点姿态检测模型 MediaPipe人手坐标点检测模型可以识别人手的21个关键点。 MediaPipe人手关键点检测模型共有三种输入模式： IMAGE：单图像输入模式。 VIDEO：视频模式。 LIVE_STREAM：输入数据实时流的模式，例如来自摄更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/668732320

https://blog.csdn.net › article › details › Mediapipe人脸关键点检测 MediaPipe是由google制作的开源的、跨平台的机器学习框架，可以将一些模型部署到不同的平台和设备上使用的同时，也能保住检测速度。从图中可以发现，能在Python上实现的功能包括人脸检测（Face Detection）、更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_40062244/article/details/128283144

阿里云开发者社区Mediapipe三维实时人体关键点检测与追踪（一）2023年6月20日 · 从上图可以看到mediapipe姿态检测模块，将我们人体各部位，拆分成32个点，我们只要在模型中输出指定点的数据，就能获取到对应该点的人体部位。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1257117

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【深度学习实战—9】：基于MediaPipe的人脸关键 2024年5月29日 · MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。 MediaPipe目前支持的解决方案 (Solution)及支持的平台如下图所示： MediaPipe Face Landmarker 任务允许检测图像和视频。可以使 yiok.cn更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42856191/article/details/139237456

gofarlic.com基于MediaPipe的人体33个关键点坐标解析（BlazeP2022年6月28日 · BlazePose是一种轻量化的卷积神级网络架构，适用于单人的关键点检测，在人体身上标注33个关键点，在单个中层手机CPU上的执行速度要比OpenPose在20核桌面CPU [5]上快25-75倍。更多内容请查看https://gofarlic.com/techArticleDetail?noticeId=172878&k=null

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