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mediapipe 身体关键点

时间：2025-08-07 15:14:50 来源：互联网作者：

基于mediapipe的姿态识别和简单行为识别1、可以 2025年3月18日 · 使用MediaPipe的Pose模块来检测人体姿态的关键点。根据检测到的关键点计算关节的角度。根据关节角度判断特定的动作。从摄像头或视频文件中实时获取帧，并进行处理。下面是一个完整的示例代码，展示了如何使更多内容请查看https://www.cnblogs.com/mfryf/p/18780063

阿里云开发者社区Mediapipe三维实时人体关键点检测与追踪（一）2023年6月20日 · 从上图可以看到mediapipe姿态检测模块，将我们人体各部位，拆分成32个点，我们只要在模型中输出指定点的数据，就能获取到对应该点的人体部位。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1257117

基于MediaPipe模型能力的多种人体关键点姿态估计 2024年10月1日 · MediaPipe在进行姿态估计时，其内置的人体关键点如下图所示，共包含33个人体关键点。 MediaPipe定义了其关键点的数据类型 landmark，而非简单的列表或字典数据类型，并且MediaPipe封装了可视化方法更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_53457019/article/details/142672312

阿里云开发者社区Mediapipe三维实时人体关键点检测与追踪（二）2015年11月13日 · 所以识别某一个具体的动作，我们只需要找出人体做出指定动作的最明显的肢体部位，比如说，人体做下蹲的时候，最明显的特征可以识别出这个动作的肢体就是大腿和小腿。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1257125

gofarlic.com基于MediaPipe的人体33个关键点坐标解析（BlazeP2022年6月28日 · BlazePose是一种轻量化的卷积神级网络架构，适用于单人的关键点检测，在人体身上标注33个关键点，在单个中层手机CPU上的执行速度要比OpenPose在20核桌面CPU [5]上快25-75倍。更多内容请查看https://gofarlic.com/techArticleDetail?noticeId=172878&k=null

gitcode.com使用MediaPipe提取人体姿态关键点数据的技术解析 2025年5月6日 · MediaPipe提供了强大的人体姿态检测能力，通过合理配置和优化，可以高效地提取特定身体部位的关键点数据。开发者可以根据实际需求调整参数和处理流程，以获得最佳的更多内容请查看https://blog.gitcode.com/5fd007ce2d008a35ff2e460d496c9aaf.html

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https://blog.csdn.net › article › details › 实时姿态估计：MediaPipe人体关键点检测实战教程2025年6月2日 · 本文将聚焦“人体关键点检测”这一细分领域，通过Google开源的MediaPipe框架，教你用最简单的代码实现实时姿态检测，并理解其背后的技术原理。本文将按照“概念解更多内容请查看https://blog.csdn.net/2502_91865303/article/details/148383550

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