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mediapipe坐标原点

时间：2025-08-07 15:14:11 来源：互联网作者：

用Mediapipe Python做单目视觉实时动作捕捉 Mediapipe是Google开发的基于深度学习的实时多媒体套件，汇集了人体、手部、人脸关键点追踪、物体检测、物体识别等多个流行的视觉任务的成果。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/591176427

Mediapipe实战——导出身体节点坐标并 2022年4月10日 · 本文介绍了如何利用YouTube上的教程，结合Mediapipe和LSTM构建一个能识别四种手势的深度学习模型。作者详细阐述了从数据集采集、模型训练到实际应用的全过程，包括姿态估计、坐标提取、LSTM网络构建以更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/124081529

基于mediapipe的人手21点姿态检测模型 MediaPipe人手坐标点检测模型可以识别人手的21个关键点。 MediaPipe人手关键点检测模型共有三种输入模式： IMAGE：单图像输入模式。 VIDEO：视频模式。 LIVE_STREAM：输入数据实时流的模式，例如来自摄更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/668732320

Mediapipe人体骨架检测和实时3d绘 2024年1月4日 · 本文介绍了如何使用Mediapipe进行实时3D姿态估计，并解释了Mediapipe的3D坐标原理。作者还推荐了其他人体姿态估计模型如mmpose和DeepLabCut，以及如何获取实际3D坐标的方法。更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/135272822

qinglite.cnMediapipe 搭建姿态检测模型并实时输出人体关节 2022年3月17日 · MediaPipe大有用武之地，可以做物体检测、自拍分割、头发分割、人脸检测、手部检测、运动追踪，等等。基于此可以实现更高级的功能。二. 怎么做最近在学校做项目需要用到mediapipe，但网上没有很好的教程，于是更多内容请查看https://www.qinglite.cn/doc/49166477868b247c3

3D姿态估计简明教程【MediaPipe】该 3D 空间的原点是臀部中心 (0, 0, 0)。从原点开始，如果靠近相机，则 z 为正值；如果远离相机，则 z 为负值。例如，请参见下面的输出片段：zytong更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/670100387

https://blog.csdn.net › article › details › 通过Mediapipe获取肢体关键点并手动绘制_mediapipe坐标 2024年2月22日 · 本文详细介绍了如何在Python中使用Mediapipe工具包来获取人体的肢体关键点，并演示了如何手动绘制这些关键点，以实现基本的人体姿态分析。摘要生成于 C知道，由更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_44180993/article/details/136224746

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