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mediapipe 姿势模型

时间：2025-08-05 17:51:26 来源：互联网作者：

ufutx.com主页 | MediaPipe 实践手册2024年11月17日 · 检测图像中人体的特征点，或视频。您可以使用此任务来识别身体的关键位置、分析姿势、以及对动作进行分类。更多内容请查看http://mediapipe.ufutx.com/

【姿态估计】MediaPipe部分solution (手势，人体 2022年11月24日 · 本文介绍了MediaPipe框架，它支持手势识别、人体姿态估计和面部动作检测，通过实例展示了如何利用其API进行点位坐标分析实现手语识别、动作追踪和疲劳检测。更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_43018832/article/details/128015624

mvui.cnPython开源工具库使用之运动姿势追踪库mediapipe2024年5月9日 · 在本文中，我们将通过Python实现 Mediapipe 在姿势估计和手部追踪不同领域的应用. Mediapipe 提供 solution API 来实现快速检测，不过这种方式在2023年5月10日停止更更多内容请查看https://blog.mvui.cn/detail/26981.html

ewbang.comhttps://www.ewbang.com › community › article › details › 深度学习篇---MediaPipe 及其人体姿态估计模型详 2025年5月12日 · MediaPipe 是 Google 开发的一个开源跨平台框架，用于构建多模态（如视频、音频等）应用的机器学习管道。它特别适用于实时应用，提供了多种预训练模型，包括人脸检测、手势识别、人体姿态估计等。更多内容请查看https://www.ewbang.com/community/article/details/1000230454.html

微雪电子24 基于 MediaPipe 的姿态检测本章节介绍如何使用 MediaPipe + OpenCV 来实现姿态检测。什么是 MediaPipe? MediaPipe 是 Google 开发的一种开源框架，用于构建基于机器学习的多媒体处理更多内容请查看https://www.waveshare.net/wiki/24_%E5%9F%BA%E4%BA%8E_MediaPipe_%E7%9A%84%E5%A7%BF%E6%80%81%E6%A3%80%E6%B5%8B

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