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手部动作识别算法

时间：2025-06-24 11:07:50 来源：互联网作者：

搜狐中漫AI算法：手势识别，手部动作图像识别判断AI算法交互的 2023年11月30日 · 手部动作识别是手势识别的重要组成部分，它通过计算机视觉技术和深度学习算法来识别手部的各种动作。首先，需要使用图像处理技术对手部进行特征提取，例如对手部形更多内容请查看https://www.sohu.com/a/740227733_121283247

使用神经网络训练手势动作识别模型，手部节点数据 2003年7月16日 · 使用tensorflow训练手势动作识别模型，手部数据使用mediapipe库获取，最后使用pysimplegui编写UI界面. 环境: 依赖: 手势动作识更多内容请查看https://github.com/NovemberChopin/hand_action_detection

基于深度学习的手势识别系统（Python代码，UI界面 2022年4月18日 · 手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法，进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位；在系统界面中可以选择手势图片、视频进更多内容请查看https://www.cnblogs.com/sixuwuxian/p/16160843.html

手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测 (含训练代 2024年10月6日 · 为了能部署在手机Android平台上，本人对YOLOv5s进行了简单的模型轻量化，并开发了一个轻量级的版本yolov5s05_416和yolov5s05_320 更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133279222

百度AI开放平台手部跟踪分析_手部关键点识别检测跟踪技术-百度AI开放平台检测图片中的手部位置和手势类型，定位手部的21个主要骨节点，精准定位食指指尖、及4个辅助关键点，可识别24种常见手势，包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞更多内容请查看https://ai.baidu.com/tech/face/handgesture

selectdataset.comFHAD Dataset|手势识别数据集|手部动作分析数据集2024年11月1日 · 该数据集专注于手部动作识别领域，旨在通过高分辨率视频和深度图像捕捉复杂的手部运动，以支持手势识别和手部活动分析的研究。主要研究人员包括Christian 更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/63ba619e82cf68325b56728568f27d54

手部动作识别技术：基于多传感器与自适应有向无环图的 2025年2月26日 · 实验数据采集自不同的受试者，涵盖了多种常见的手部动作，如握拳、伸指、抓握等。通过与传统的手部动作识别方法进行对比，结果表明，基于多传感器融合和自适应有向更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/26467798128

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