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手部目标检测模型

时间：2025-06-20 10:58:17 来源：互联网作者：

ModelScope 魔搭社区https://www.modelscope.cn › datasets › modelscope › hand手部检测数据集本数据集来源于coco-hand-big和TV-hand，包含训练集和验证集两部分，已经转换成COCO格式，主要用于手部检测模型的训练和验证。更多内容请查看https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/hand_detection_dataset/summary

51CTO手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测 (手部姿势 2023年12月28日 · 轻量化Mobilenet-v2模型在普通Android手机上可以达到实时的检测效果，CPU (4线程)约50ms左右，GPU约30ms左右，基本满足业务的性能需求。下表格给出HRNet，以更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_15764210/9011745

腾讯云Yolov8-pose关键点检测：训练实战篇 | 手部关键点 2023年12月25日 · 本文详细介绍了如何使用自己的数据集训练YOLOv8-Pose进行关键点检测，涵盖数据标记、数据集生成、模型训练及优化。 YOLOv8支持多种任务，本文重点在姿态估计，应用包括工业工件定位、人脸和摔倒检测等。更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2367607

手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势估计)数据 2024年1月5日 · 本项目基于Pytorch深度学习框架，实现手部关键点检测 (手部姿势估计)模型，其中手部检测采用YOLOv5模型，手部关键点检测是基于开源的HRNet进行改进，构建了整套手部关键点检测的训练和测试流程；为了方便后更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676260095

OpenIYOLOX-PAI手部检测模型本模型封装自魔搭 (ModelScope)社区项目： YOLOX-PAI手部检测模型。本模型基于 ServiceBoot微服务引擎进行服务化封装，参见：《CubeAI模型开发指南》一键式本地容器更多内容请查看https://openi.pcl.ac.cn/cubeai-model-zoo/hand-detection

CFANZ编程社区手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测 (含训练代 2023年12月28日 · 为了能部署在手机Android平台上，本人对YOLOv5s进行了简单的模型轻量化，并开发了一个轻量级的版本yolov5s05_416和yolov5s05_320模型；轻量化模型在普通Android手机上可以达到实时的检测效果，CPU (4线程) 更多内容请查看https://www.cfanz.cn/resource/detail/GNzjXLYpRomPM

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