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手部关节点模型
时间:2025-06-20 10:58:01 来源:互联网 作者:
51CTO关键点检测项目代码开源了!_51CTO博客_人脸关键点检测代码2022年7月29日 · 本文通过自建手势数据集,利用YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。 更多内容请查看
https://blog.51cto.com/u_15699042/5524718
更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测-2021年4月1日 · (1) 手部关节点标号与排序定义如下图: (2) 手部关节点坐标 (x,y,z)输出为小于1的小数,需要归一化后显示到图像上,这部分可以查看上部分源码后转到定义查看,这里给出demo代码,另外 Z坐标靠近屏幕增大,远离屏 更多内容请查看
https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/115388524
Sipeed 资料站https://wiki.sipeed.com › maixpy › doc › zh › vision › handMaixPy MaixCAM 人手部 21 个关键点三维坐标检测 检测的结果用了 draw_hand 这个函数来画,你可以从 obj.points 得到所有关键点信息,一共 4 + 21 个点,格式为: 前 4 个点是手外框的四个角坐标,从左上角开始,逆时 更多内容请查看
https://wiki.sipeed.com/maixpy/doc/zh/vision/hand_landmarks.html
关键点检测项目代码开源了! 本文通过自建手势数据集,利用YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。 文章第四部分为用C++实现整体的ncnn推理(代码较 更多内容请查看
https://zhuanlan.zhihu.com/p/465272289
百度AI开放平台手部关键点识别_手部骨节点定位_百度人体识别-百度AI开放平台手部关键点识别 检测图片中的手部并返回手部矩形框位置,定位手部的21个主要骨节点,可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景 立即使用 技术文档 产品价格更多内容请查看
https://ai.baidu.com/tech/body/hand
手部关键点检测与手势识别:YOLOV5结合SqueezeNet 2022年2月9日 · 本文通过自建手势数据集,利用 YOLOv5s 检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。 更多内容请查看
https://blog.csdn.net/graviti/article/details/122828711
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