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手部姿态识别

时间：2025-06-20 10:57:26 来源：互联网作者：

百度AI开放平台手部关键点识别_手部骨节点定位_百度人体识别-百度AI开放平台手部关键点识别检测图片中的手部并返回手部矩形框位置，定位手部的21个主要骨节点，可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景立即使用技术文档产品价格更多内容请查看https://ai.baidu.com/tech/body/hand

selectdataset.comHandNet|手势识别数据集|运动捕捉数据集2025年4月5日 · HandNet数据集的构建基于深度学习技术，通过多视角摄像头捕捉手部动作，结合高精度传感器获取手部骨骼和肌肉的动态数据。数据采集过程中，采用了标准化的人体工程学姿势，确保数据的多样性和代表性。随后，通更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/461f49efeb46c8fb3e8a95345aa4319b

基于mediapipe的人手21点姿态检测模型在进行人手手势识别前，MediaPipe首先需要进行人手的检测与人手坐标点的检测，经过以上的检测后，才能把人手的坐标点与手势结合起来，进行相关的手势识别。 MediaPipe人手坐标点检测模型可以根据用户输入的图片更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/668732320

手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势估计)数据 2024年10月6日 · Hand-voc2 手部检测数据集，该数据来源于国内开源数据集，包含人体部分和多人的情况，每张图含有一只或者多只手，比较符合家庭书桌读写场景的业务数据集，数据集目前只收集了980张图片；图片已经使用labelme标更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133277630

gitcode.com探索实时手部姿势识别与手势应用的神奇世界在当今AI领域中，实时的手部姿态识别和手势应用正逐步改变我们的交互方式。这个开源项目——Hand Pose Estimation And Classification，是基于TRT Pose的一个扩展，更多内容请查看https://blog.gitcode.com/2037dc6a2e276922907b9c75000d4de0.html

selectdataset.comGigaHands|手部姿态识别数据集|计算机视觉数据集2025年4月2日 · 该数据集由Rao Fu、Dingxi Zhang等学者领衔构建，收录了大规模的双人手部动作序列，包含三维关键点标注、MANO参数及物体姿态等多模态数据。作为CVPR 2025的官方更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/4b9a56c8a247d888d2fbc71eaa9c5c8c

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