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目标跟踪最新算法

时间：2025-06-19 10:52:00 来源：互联网作者：

腾讯云超过DeepSORT将近10个点的多目标跟踪香不香？识别目标的时间稳定性是多目标跟踪(MOT)中最关键的方面之一。除了置信度状态外，高度状态也提供了有用的弱线索，有助于弥补强线索的辨别能力。具体来说，高度状态更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2322905

ECCV 2024｜跟踪一切目标！DINO-Tracker成为单 2024年7月18日 · 在本文中，作者提出了一种新方法，训练与大量数据的学习结合起来，取长补短，形成一个针对特定视频特征提取匹配再到追踪优化框架，该框架结合由广泛的无标签图像训练的外部图像模型学习到的强大特征表示。受到更多内容请查看https://blog.csdn.net/CV_Autobot/article/details/140537862

阿里云开发者社区万字长文 | 多目标跟踪最新综述（基于Transformer/ 2023年1月17日 · 目标跟踪是计算机视觉中非常重要的任务之一。它刚好在目标检测之后出现。为了完成目标跟踪任务，首先需要将目标定位在一帧中。然后给每个目标分配一个单独的唯一id。然后连续帧中的每个相同目标将生成轨迹。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1143133

多目标跟踪SOTA！OVTR：华科最新开集端到端跟踪 2025年3月28日 · 提出首个基于Transformer的端到端开放词汇多目标跟踪模型，联合建模运动、外观和类别信息，消除传统方法中对复杂后处理（如显式关联匹配、锚框生成）的依赖，显著提升推理速度（3.4 FPS vs. 3.1 FPS）并简化流程。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/30988946210

GitHub ASMS 是 VOT2015 官方推荐的实时算法，平均帧率125FPS，在经典 mean-shift 框架下加入了尺度估计、经典颜色直方图特征，加入了两个先验 (尺度不剧变+可能偏最大)作为正则项，和反向尺度一致性检查。更多内容请查看https://github.com/LeeWise9/Object-Tracking-Overview

雷达学报Track-MT3：一种基于Transformer的新型多目标跟踪算法2024年8月15日 · 针对复杂环境中多目标跟踪数据关联难度大、难以实现目标长时间稳定跟踪的问题，该文创新性地提出了一种基于Transformer网络的端到端多目标跟踪模型Track-MT3。首 aiaiv更多内容请查看https://radars.ac.cn/article/doi/10.12000/JR24164

知乎最新的关于目标跟踪的算法是哪些？主要针对目标检测算法和滤波类算法（多目标跟踪），yolo系列、SSD系列、anchor-free系列、two-stage系列等等，滤波类和上述传统方式展开阅读全文赞同 31 1 条评论更多内容请查看https://www.zhihu.com/question/398975749?s_r=0

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