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深度学习手语识别

时间：2025-06-12 11:05:41 来源：互联网作者：

百度智能云深度学习实战：基于TensorFlow与OpenCV的手语识别系统2024年2月16日 · 简介：本文将带领读者构建一个基于TensorFlow和OpenCV的手语识别系统，通过实际案例来解析深度学习在手语识别领域的应用。我们将介绍系统的整体架构、数据预处理更多内容请查看https://cloud.baidu.com/article/3046916

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis基于深度学习的手语识别研究与实现-学位-万方数据知识服务平台本文针对孤立词手语识别研究与实现和连续语句手语识别两方面进行研究。利用骨骼关键点的提取实现孤立词动作的准确识别，利用特征提取网络实现连续语句手语识别，并探究合适的骨干网更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCFk0MTQyNzg1GghjaTM0cTNzOQ%3D%3D

飞桨AI Studio【掌上心语】PaddlePaddle 3.0实现29类智能手语识 2024年9月5日 · 采用PaddlePaddle 3.0深度学习框架，基于预训练的ResNet50模型开发，通过监督学习训练出深度学习模型识别手语翻译成对应文字，为听力和言语障碍者提供一种将手语转换为书面语言的桥梁。更多内容请查看https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8279135

电子与信息学报基于深度学习的手语识别综述2019年6月6日 · 该文综述了近年来基于深度学习的手语识别技术，从孤立词与连续语句两个分支展开详细的算法阐述与分析。孤立词识别技术划分为基于卷积神经网络 (CNN)、3维卷积神经网更多内容请查看https://jeit.ac.cn/article/doi/10.11999/JEIT190416

hand-keras-yolo3-recognize: 基于图像的手语识别系统研究根据OpenPose人体姿态开源模型和YOLOv3自训练手部模型检测视频和图像，再把数字特征进行分类器模型预测，将预测结果以文本形式展现出来。预期是通过手机移动端对视频进行采集处更多内容请查看https://gitee.com/cungudafa/hand-keras-yolo3-recognize

【TensorFlow2&Keras】训练手语图像数据集--基于 2025年4月24日 · asl-sign-lang项目是一个利用卷积神经网络（CNN）进行手语图像识别的示例，它主要探讨了如何将深度学习技术应用到美国手语（American Sign Language，简称ASL）的字母识别上。vhdns更多内容请查看https://blog.csdn.net/cungudafa/article/details/104954336

维普期刊基于深度学习的手语识别综述-【维普期刊官网】- 中文期刊该文综述了近年来基于深度学习的手语识别技术,从孤立词与连续语句两个分支展开详细的算法阐述与分析。孤立词识别技术划分为基于卷积神经网络 (CNN)、3维卷积神经网络 (3D-CNN)和循更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101381913

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