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手部关键点检测模型

时间：2025-04-30 00:12:50 来源：互联网作者：

PP-TinyPose：自定义手部关键点检测模型的训练和 2024年8月26日 · 为了有效地利用起这些预训练模型，在本项目中，我们就尝试将手部关键点数据集转换为COCO，并使用针对移动端设备优化的实时关键点检测模型PP-TinyPose，为更加流畅地在移动端设备上实现关键点检测任务做好准备更多内容请查看https://blog.csdn.net/m0_63642362/article/details/127337509

手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势估计)数据 2024年1月5日 · 本项目基于Pytorch深度学习框架，实现手部关键点检测(手部姿势估计)模型，其中手部检测采用YOLOv5模型，手部关键点检测是基于开源的HRNet进行改进，构建了整套手部关键点检测的训练和测试流程；为了方便后更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676260095

XIAN-HHappy/handpose_x: 手部21个关键点检测该项目通过手势操作选择分类识别区域或是ocr识别区域，送入分类识别网络或是第三方web识别服务，亦或是检索数据库等应用。原理：通过二维约束获得静态手势，该示例是通过食指伸更多内容请查看https://github.com/XIAN-HHappy/handpose_x

腾讯云Yolov8-pose关键点检测：训练实战篇 | 手部关键点 2023年12月25日 ·

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