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传统目标跟踪算法总结

时间：2025-04-29 23:42:42 来源：互联网作者：

机器之心从传统方法到深度学习，目标跟踪方法的发展概述｜机器之心2017年5月14日 · 从 Meanshift、粒子滤波（Particle Filter）和 Kalman Filter 等经典跟踪方法，到基于检测（Track By Detection）或相关滤波（Correlation Filter）的方法，到最近三年来出现更多内容请查看https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-14

51CTO传统目标跟踪算法目标跟踪方法总结根据如上的框架，我们可以把目标跟踪划分为5项主要的研究内容. （1）运动模型：如何产生众多的候选样本。（2）特征提取：利用何种特征表示目标。（3）观测模型：如更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16099262/11686734

目标跟踪检测算法（一）——传统方法目标跟踪算法从构建模型的角度可以分为生成式(generative)模型和判别式(discrimination)模型两类；从跟踪目标数量可分为单目标跟踪和多目标跟踪。目标跟踪融合了图像处理、机器学习、最优化等多个领域的理论和算法更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_34919792/article/details/89893214

.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}自动化学报http://www.aas.net.cn › cn › article › pdf › preview › j.aas.c[PDF]目标跟踪算法综述2019年7月9日 · 几个方面对目标跟踪算法进行了分析、总结和综述: 1) 分析了生成式追踪和判别式追踪两类方法的基本原理 , 并介绍了每种类型方法的跟踪算法 .更多内容请查看http://www.aas.net.cn/cn/article/pdf/preview/10.16383/j.aas.c180277.pdf

目标追踪综述早期的目标跟踪算法主要是根据目标建模或者对目标特征进行跟踪. 基于目标模型建模的方法通过对目标外观模型进行建模, 然后在之后的帧中找到目标.例如, 区域匹配、特征点跟踪、基于主动轮廓的跟踪算法、光流法等.最更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/148516834

百度开发者中心目标跟踪检测算法(一)——传统方法-百度开发者中心本文将介绍目标跟踪检测算法中的传统方法，包括基于特征的方法、基于滤波器的方法和基于深度学习的方法。这些方法在计算机视觉领域具有重要的应用价值，尤其是在运更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3106849

目标跟踪算法综述目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息，对目标的外观运动信息进行建模，从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术。依据跟踪目标数目的不同，目标跟踪可以分为单目标跟踪和多目标跟踪。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/433991731

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