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传统目标追踪算法

时间：2025-04-29 23:36:47 来源：互联网作者：

机器之心从传统方法到深度学习，目标跟踪方法的发展概述｜机器之心2017年5月14日 · 从 Meanshift、粒子滤波（Particle Filter）和 Kalman Filter 等经典跟踪方法，到基于检测（Track By Detection）或相关滤波（Correlation Filter）的方法，到最近三年来出现更多内容请查看https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-14

【目标跟踪】几种目标跟踪算法及原理本文介绍了几种常见的目标跟踪算法，包括基于Mean-Shift的无监督方法、连续自适应的CamShift、高效的速度跟踪KCF、基于检测的MOT和实时的SORT，以及深度学习驱更多内容请查看https://blog.csdn.net/G_redsky/article/details/136296820

目标追踪综述目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。下面是一些应用的例子。体育赛事转播无人车目标跟踪任务分类了解了目标跟踪的用途，我们接下更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/148516834

.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}自动化学报http://www.aas.net.cn › cn › article › pdf › preview › j.aas.c[PDF]目标跟踪算法综述2019年7月9日 · 本文对主流目标跟踪算法进行了综述, 首先, 介绍了目标跟踪中常见的问题, 并由时间顺序对目标跟踪算法进行了分类: 早期的经典跟踪算法、基于核相关滤波的跟踪算法以及基更多内容请查看http://www.aas.net.cn/cn/article/pdf/preview/10.16383/j.aas.c180277.pdf

51CTO传统目标跟踪算法目标跟踪方法总结根据如上的框架，我们可以把目标跟踪划分为5项主要的研究内容. （1）运动模型：如何产生众多的候选样本。（2）特征提取：利用何种特征表示目标。（3）观测模型：如更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16099262/11686734

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YixiaoZhou's blog多目标跟踪总结(上)-传统方法 | YixiaoZhou's blog2019年5月18日 · 这篇文章简单介绍和归纳一些经典的多目标跟踪方法。多目标跟踪问题最早提出是在雷达信号中同时跟踪多架敌机和多枚导弹。这些算法后来被借鉴用于机器视觉领域的多目标跟踪任务。多目标跟踪算法分类不是很严格，更多内容请查看https://zongweizhou1.github.io/2019/05/18/MOT-overview-1st/

目标跟踪算法|汇总传统方式主要是一些特征提取+滤波类搜索算法。其中特征提取主要有：局部、全局特征、模板、直方图、binary pattern、PCA、sparse PCA、SR（sparse representation）、 discriminative model、generative model。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/138321796

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