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匹配追踪算法代码

时间：2025-04-29 23:35:37 来源：互联网作者：

https://blog.csdn.net › article › details › Matlab实现OMP（匹配追踪）_matlab omp-2020年9月7日 · 本文深入探讨了压缩感知领域的正交匹配追踪(OMP)算法，通过详细的MATLAB代码示例，解释了如何从观测信号中恢复稀疏信号。文章详细介绍了OMP算法的每一步操作，更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45656737/article/details/108458319

浅谈压缩感知（九）：正交匹配追踪算法OMP MP算法的基本思想：从字典矩阵D（也称为过完备原子库中），选择一个与信号 y 最匹配的原子(也就是某列)，构建一个稀疏逼近，并求出信号残差，然后继续选择与信号残差最匹配的原子，反复迭代，信号y可以由这更多内容请查看https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/5047174.html

CSDN文库MATLAB源码：正交匹配追踪算法实现及应用正交匹配追踪算法是压缩感知问题中的一种贪婪算法，它通过迭代选择与当前残差最相关的字典原子（例如，海明码），并更新残差来逐步逼近信号的稀疏表示。更多内容请查看https://wenku.csdn.net/doc/3a02avyygt

匹配追踪算法（match pursuit, MP）实现信号的稀疏表示 MP算法实现信号的稀疏表示核心思想：遍历字典中的每一个原子，根据内积最大化原则找到与信号结构最相近的原子，作为当前的匹配原子，从信号中去除与该原子相近的成更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/62141208

代码先锋网MP算法的基本思想：从原始数据集X（也称为过完备原子库中），选择一个与信号 y (标签) 最匹配的原子 (也就是某些列)，构建一个稀疏逼近，并求出信号残差，然后继续选择与信号残差最匹更多内容请查看https://www.codeleading.com/article/85172159052/

正交匹配追踪算法（OMP）正交匹配追踪算法（Orthogonal Matching Pursuit）是压缩感知领域的经典算法之一，是目前许多常用高效算法的基础，该算法具有简单高效的特点。关于算法的收敛性证明 aiwaf更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/322180659

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