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目标追踪算法介绍

时间：2025-04-29 23:11:04 来源：互联网作者：

【目标跟踪】几种目标跟踪算法及原理本文介绍了几种常见的目标跟踪算法，包括基于Mean-Shift的无监督方法、连续自适应的CamShift、高效的速度跟踪KCF、基于检测的MOT和实时的SORT，以及深度学习驱更多内容请查看https://blog.csdn.net/G_redsky/article/details/136296820

目标追踪综述目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。下面是一些应用的例子。体育赛事转播无人车目标跟踪任务分类了解了目标跟踪的用途，我们接下更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/148516834

.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}自动化学报http://www.aas.net.cn › cn › article › pdf › preview › j.aas.c[PDF]目标跟踪算法综述2019年7月9日 · 本文对主流目标跟踪算法进行了综述, 首先, 介绍了目标跟踪中常见的问题, 并由时间顺序对目标跟踪算法进行了分类: 早期的经典跟踪算法、基于核相关滤波的跟踪算法以及基更多内容请查看http://www.aas.net.cn/cn/article/pdf/preview/10.16383/j.aas.c180277.pdf

视觉目标跟踪漫谈：从原理到应用简介：视觉目标跟踪 (visual object tracking) 是计算机视觉 (computer vision) 领域的一个重要研究问题。通常来说，视觉目标跟踪是在一个视频的后续帧中找到在当前帧中定义的感兴趣物体 (object of interest) 的更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/154259250

Imagination Technologies 中文技术社区目标跟踪入门——目标跟踪算法综述 | 电子创新网 2019年1月30日 · 目标跟踪就是在视频序列中的每幅图像中找到感兴趣的目标运动位置，目标跟踪的算法整体是从传统的特征提取加机器学习到现在的基于神经网络的深度学习。上文已经介绍过跟踪算法的分类，下文主要总结一下这些算更多内容请查看https://imgtec.eetrend.com/blog/2019/100017436.html

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