您当前的位置：首页 > Manus

聋哑人手语识别

时间：2025-04-29 22:39:23 来源：互联网作者：

https://blog.csdn.net › article › details › 手语识别：让沟通无障碍基于深度学习的手语识别与翻译系统通过捕捉和识别手语动作，能够实时将其转换为文字或语音，帮助聋哑人士与普通人进行无障碍交流。实验结果表明，该系统在准确率更多内容请查看https://blog.csdn.net/gitblog_00098/article/details/142545278

央视网一群年轻人教“AI”学手语，目标是让千万聋人被“听见”2021年12月29日 · 这套由天津理工大学聋人工学院和计算机学院共同参与研发的“复杂场景下中国手语实时翻译系统”（下简称“手语实时翻译系统”），已经覆盖了教育、法律咨询、餐饮、交通更多内容请查看https://news.cctv.com/2021/12/29/ARTIsR4oXIrxEsXanf2niVKN211229.shtml

https://blog.csdn.net › article › details › 基于yolov11的手语检测 | 附数据集+代码这个项目的目标是通过自动检测手语手势，构建一个可以帮助聋哑人和普通人之间沟通的桥梁，提升手语翻译的自动化和效率。 YOLO 是一种实时物体检测算法，它能够在视频或图像中快速准确地识别和定位目标。更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_38739735/article/details/143223726

【机器学习实战中阶】使用Python和OpenCV进行手语识别2025年1月20日 · 此手语识别系统利用机器学习技术，为聋哑人群体提供了一个宝贵的沟通工具。使用 Python 和 OpenCV 进行手语识别 BY DATAFLAIR TEAM 多种技术进步和大量研究致更多内容请查看https://www.cnblogs.com/ai168/p/18713520

参考网基于机器视觉的聋哑人手语识别 ——语音交互系统2021年12月14日 · 本项目旨在研究一款基于机器视觉的聋哑人手语识别—语音交互系统。将该系统集成在Jetson TX2开发板上，并嵌入设备载体，由用户随身携带，在不改变聋哑人生活方式的前提下，利用机器视觉以及深度学习等技术，更多内容请查看https://www.fx361.cc/page/2021/1214/11241758.shtml

万方数据知识服务平台基于深度学习的手语识别系统设计-学位-万方数据知识服务平台最后，本文通过PyQt5设计手语识别系统，实现手语与自然语言双向翻译功能，建立聋哑人与社会之间沟通平台，为手语识别技术应用提供了可行性方案。更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/D03044902

中国科学院https://www.cas.cn › zt › jzt › kyzt › kjay › mtbd › t手语识别与合成：为聋哑人完美“配音” 所谓“手语识别”，是指通过计算机采集设备获得聋哑人的手语数据，采用模式识别算法，结合上下文知识，获知手语含义，进而翻译成语音，传达给不懂手语的正常人。更多内容请查看https://www.cas.cn/zt/jzt/kyzt/kjay/mtbd/200809/t20080905_2665143.shtml

维普期刊基于机器视觉的聋哑人手语识别——语音交互系统-【维普期刊摘要基于机器视觉的聋哑人手语识别——语音交互系统是基于计算机视觉、机器学习以及NLP自然语言处理等知识,能够实现手语同传、双向交互等目的。bkok更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106134324

推荐资讯

栏目更新

栏目热门