基于可穿戴数据的手势识别方法研究 |
| 时间：2025-04-01 10:52:44 来源：互联网 作者： |
豆丁网基于可穿戴数据手套的手势识别方法研究 本文对目前手势识别领域相关问题的解决方案做了研究并做出总结，在基本的理论. 基础下介绍了几种经典的手势识别算法。 通过对不同算法应用于手势识别领域的了解， 发 更多内容请查看https://www.docin.com/p-2286380414.html
.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}计算机辅助设计与图形学学报[PDF]一种基于数据手套的静态手势识别方法2015年12月2日 · 手势识别方法是人机交互的一个重要研究领 域, 按照手势数据输入方式的不同可以将其分为 基于视觉的手势识别和基于数据手套的手势识别 两大类. 一类是基于计算机视觉通 更多内容请查看https://www.jcad.cn/cn/article/pdf/preview/fd62bfb7-9ea9-48ee-9d0f-30142228237c.pdf
百度学术本文对两种算法进行比较,选择准确率较高的算法移植到可穿戴手势识别设备中,并完成该设备与无人机控制模拟软件的交互。 本文最终将数据手套、数据手环和嵌入式信号处理模块结合,形成 更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=fdd74e369efc94bcb19c98ddff2b9117
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis基于穿戴传感感知的手势识别模型与应用研究-学位-万方数据 本文利用已商用的智能穿戴设备、手势交互理论及机器学习方法，旨在提供一种基于穿戴传感感知的高效准确的手势识别和实时交互系统。 该研究利用商用智能手环作为实验设备，采集四种常 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMTc2NzI3NxoIcm01YTVvbjg%3D
百度学术针对基于视觉的手势识别的局限性,本文采用可穿戴传感器作为数据采集设备,在基于加速度的手势识别的方法基础上加入姿态角数据信息,提高了手势识别精度。更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=aba501d4bbb21298d562018a0d74c990&site=xueshu_se
百度文库基于可穿戴数据手套的手势识别方法研究_百度文库本文对目前手势识别领域相关问题的解决方案做了研究并做出总结，在基本的理论 基础下介绍了几种经典的手势识别算法。 通过对不同算法应用于手势识别领域的了解， 发现其中还有一些待 更多内容请查看https://wenku.baidu.com/view/a27bef4b32b765ce0508763231126edb6f1a76cd.html
X-MOL科学知识平台基于遗传算法-反向传播神经网络光纤布拉格光栅传感的可穿戴 2024年6月8日 · 通过智能可穿戴设备进行手势识别具有广泛的应用，包括低能见度的工业场所和机器人技术。然而，准确、快速地识别手势提出了重大挑战。本研究通过使用光纤布拉格光 更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1801456146760396800/t
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X-MOL科学知识平台基于专用数据手套信号和深度学习算法的动态手势识别,IEEE 2021年5月6日 · 其次，提出了一种新颖的动态手势识别算法（DGDL-GR）来识别人类动态手语，其中充分利用了卷积神经网络（fCNN）和通用时间卷积网络（TCN）的融合模型。 提 更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1396242850133819392/t?adv
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