基于计算机视觉的手势识别技术 |
| 时间：2025-03-31 11:08:32 来源：互联网 作者： |
知乎本系列文章旨在科普基于视觉的手势识别算法设计与实现。本文为该系列第一篇，主要介绍手势识别算法的发展流程，列举一些常见的手势识别算法（包括基于机器学习和基于深度学习两种）。在后续文章中，将会对其中的几种方法进行详细描述。 展开一、手势识别研究的背景和意义随着计算机在社会中的普及，促进人机交互（HCI，Human–Computer Interaction）技 手势识别这一术语指的是跟踪人类手势、识别其表示并将其转化为语义上 展开二、手势识别算法的基本原理2.1 手部检测与分割手部检测指的是从屏幕中截取手部区域，以便后续手势检测。早期的手部检测主要 2.2 基于机器学习的手势识别 展开参考文献[1] Rautaray, Siddharth S. Vision based hand gesture recognition for human computer interaction: a survey [J]. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2015, 43(1):1-54[2] 吴文琴,高文,庞博,等.中国手语手势词识别的一种快速方法[J].高技术通讯,2001(6):23 -27.[3] Guo, X., Xu, W., Tang, W.Q. and Wen, C. (2019) Research on Optimizatio 展开更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/658534079
.b_imgcap_altitle p strong,.b_imgcap_altitle .b_factrow strong{color:#767676}#b_results .b_imgcap_altitle{line-height:22px}.b_hList img{display:block}.b_imagePair .inner img{display:block;border-radius:6px}.b_algo .vtv2 img{border-radius:0}.b_hList .cico{margin-bottom:10px}.b_title .b_imagePair>.inner,.b_vList>li>.b_imagePair>.inner,.b_hList .b_imagePair>.inner,.b_vPanel>div>.b_imagePair>.inner,.b_gridList .b_imagePair>.inner,.b_caption .b_imagePair>.inner,.b_imagePair>.inner>.b_footnote,.b_poleContent .b_imagePair>.inner{padding-bottom:0}.b_imagePair>.inner{padding-bottom:10px;float:left}.b_imagePair.reverse>.inner{float:right}.b_imagePair .b_imagePair:last-child:after{clear:none}.b_algo .b_title .b_imagePair{display:block}.b_imagePair.b_cTxtWithImg>*{vertical-align:middle;display:inline-block}.b_imagePair.b_cTxtWithImg>.inner{float:none;padding-right:10px}.b_imagePair.square_mp>.inner{width:80px}.b_imagePair.square_mp{padding-left:90px}.b_imagePair.square_mp>.inner{margin:2px 0 0 -90px}.b_imagePair.square_mp.reverse{padding-left:0;padding-right:90px}.b_imagePair.square_mp.reverse>.inner{margin:2px -90px 0 0}.b_imagePair.square_s>.inner{width:50px}.b_imagePair.square_s{padding-left:60px}.b_imagePair.square_s>.inner{margin:2px 0 0 -60px}.b_imagePair.square_s.reverse{padding-left:0;padding-right:60px}.b_imagePair.square_s.reverse>.inner{margin:2px -60px 0 0}.b_ci_image_overlay:hover{cursor:pointer}.b_greyBackgroundModal{display:none;position:fixed;left:0;top:0;width:0;height:0}.insightsOverlay,#OverlayIFrame.b_mcOverlay.insightsOverlay{position:fixed;top:5%;left:5%;bottom:5%;right:5%;width:90%;height:90%;border:none;border-radius:15px;margin:0;padding:0;overflow:hidden;z-index:9;display:none}#OverlayMask,#OverlayMask.b_mcOverlay{z-index:8;background-color:#000;opacity:.6;position:fixed;top:0;left:0;width:100%;height:100%}基于深度学习的手势识别系统（Python代码，UI界面 2025年3月21日 · 摘要：本文详细介绍基于深度学习的手势识别系统，在介绍手势识别算法原理的同时，给出了Python的实现代码以及PyQt的UI界面。手势识别采用了改进的SSD算法，进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位；在系 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/124155373
维普期刊基于计算机视觉的手势检测识别技术-【维普期刊官网】- 中文 摘要 对以计算机视觉为基础的手势检测识别技术展开综述,回顾手势检测识别技术的发展过程,介绍该技术的研究难点和研究动态,在此基础上着重归纳以计算机视觉为基础的手势检测识别技术的 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=44539560
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis基于计算机视觉的手势识别系统的设计与实现-学位-万方数据 随着计算机视觉技术的发展，计算机视觉研究相关的理论和技术在人机交互领域得到了越来越广泛的应用。手势作为人与人之间的常用交流方式，是新型人机交互的理想选择，受到了极大的关 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMTA3MzE2MhoINjFjc3R5NGI%3D
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/periodical基于计算机视觉的手势检测识别技术-期刊-万方数据知识服务平台2013年4月11日 · 摘要： 对以计算机视觉为基础的手势检测识别技术展开综述,回顾手势检测识别技术的发展过程,介绍该技术的研究难点和研究动态,在此基础上着重归纳以计算机视觉为基础的 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/Ch9QZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjUwMTE2MTYzNjE0EhFqc2p5eXlyajIwMTMwMTAzOBoIMnJjbG1iaWo%3D
.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}计算学部https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/ba/c8/[PDF]基于视觉识别技术的手势自动跟随研究2023年6月19日 · 摘要: 为了构建一个跨平台的实时手势跟踪应用系统, 本文首先利用卷积神经网络从单色图像中估计手部的姿势和形状,并与直接在图像中预测的二维坐标和三维坐标结果进行比 更多内容请查看https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/ba/c8/28d0c6364a9fbf002bf2c42f0896/6440e65f-50a5-40a7-aad6-e52a1bcc9ac4.pdf
机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的 2025年3月12日 · 本文将介绍一种基于深度学习的手势识别技术方案，通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架，实现实时的手部定位与关键点提取。 gesture recognition bkok.cn更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_18943707/article/details/146200961
百度学术手势识别是人机交互领域的重要研究方向,其目的是使计算机理解人体手势在特定场景下表达的含义,进而为个体提供准确,高效的服务.手势识别技术的应用范围已经覆盖至人们的生活,娱乐,工业和 更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1r550c80pj3002x07h7n04n0ux676098
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维普期刊基于计算机视觉的手势识别技术综述-【维普期刊官网】- 中文 本文介绍了手势识别的主要分类,并详细介绍了基于视觉的手势识别技术的工作原理和工作流程。 阐述了手势分割、特征提取和手势识别的技术方 展开更多 随着计算机性能的逐步提高和图像 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=662758441
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