基于计算机视觉的手势识别系统 |
| 时间：2025-03-31 11:08:18 来源：互联网 作者： |
.rcimgcol .cico { background: #f5f5f5; } .b_dark .rcimgcol .cico { background: unset; }.b_imgSet .b_hList li.square_m,.b_imgSet .b_hList li.tall_m{width:75px}.b_imgSet .b_hList li.tall_mlb{width:113px}.b_imgSet .b_hList li.tall_mln{width:96px}.b_imgSet .b_hList li.wide_m{width:128px}.b_imgSet.b_Card .b_hList li{padding-left:1px;padding-right:9px}.b_imgSet.b_Card .b_hList li.tall_wfn{width:80px;padding-right:6px}.b_imgSet.b_Card .b_hList li:last-child{padding-right:1px}.b_imgSet.b_Card .b_imgSetData{padding:0 8px 8px;height:40px}.b_imgSet.b_Card .b_imgSetItem{box-shadow:0 0 0 1px rgba(0,0,0,.05),0 2px 3px 0 rgba(0,0,0,.1);border-radius:6px;overflow:hidden}.b_imgSet .b_imgSetData p a{color:#444;outline-offset:0}.b_subModule .b_clearfix.b_mhdr .b_floatR .b_moreLink,.b_subModule .b_clearfix.b_mhdr .b_floatR .b_moreLink:visited,.b_subModule>.b_moreLink,.b_subModule>.b_moreLink:visited{color:#767676}.b_imgSet .cico.b_placeholder{display:flex;justify-content:center;background-color:#f5f5f5;background-clip:content-box}.b_imgSet .cico.b_placeholder a{display:flex}.b_imgSet .cico.b_placeholder a img{width:48px;height:48px;margin:auto}@media(max-width:1362.9px){#b_context .b_entityTP .b_imgSet li:nth-child(5){display:none}.b_imgSet .b_hList li.wide_m:nth-child(3){display:none}}@media(max-width:1274.9px){#b_context .b_entityTP .b_imgSet li:nth-child(4){display:none}.b_imgSet .b_hList li.wide_m:nth-child(2){display:none}}.rcimgcol{height:104px;padding-top:12px;padding-bottom:12px}.rcimgcol .b_imgSet{overflow:hidden}.rcimgcol .b_imgSet ul{overflow-x:auto;overflow-y:hidden;white-space:nowrap;padding-left:20px}.rcimgcol .b_imgSet ul::-webkit-scrollbar{-webkit-appearance:none}.rcimgcol .b_imgSet .b_hList>li{padding-right:2px}.rcimgcol .b_imgSet .cico{border-radius:0}.rcimgcol .b_imgSet .b_hList>li:first-child img{border-radius:6px 0 0 6px}.rcimgcol .b_imgSet .b_hList>li:last-child img{border-radius:0 6px 6px 0}.rcimgcol .rcimgcol .b_sideBleed{margin-left:0;margin-right:0}.rcimgcol .b_imgclgovr{cursor:pointer}.rcimgcol .b_imgclgovr .cico img:hover{transform:scale(1.05);transition:transform .5s ease}.insightsOverlay,#OverlayIFrame.b_mcOverlay.insightsOverlay{position:fixed;top:5%;left:5%;bottom:5%;right:5%;width:90%;height:90%;border:none;border-radius:15px;margin:0;padding:0;overflow:hidden;z-index:9;display:none}#OverlayMask,#OverlayMask.b_mcOverlay{z-index:8;background-color:#000;opacity:.6;position:fixed;top:0;left:0;width:100%;height:100%}基于OpenCV的手势1~5识别系统（源码＆环境部署 2023年12月1日 · 本文详细介绍了基于OpenCV的手势1~5识别系统，包括研究背景、手势输入方式、系统组成及核心代码讲解。 系统通过摄像头捕捉手势，经过图像预处理、特征提取和分类识 更多内容请查看https://blog.csdn.net/xuehaishijue/article/details/134733407
.b_imgcap_altitle p strong,.b_imgcap_altitle .b_factrow strong{color:#767676}#b_results .b_imgcap_altitle{line-height:22px}.b_hList img{display:block}.b_imagePair .inner img{display:block;border-radius:6px}.b_algo .vtv2 img{border-radius:0}.b_hList .cico{margin-bottom:10px}.b_title .b_imagePair>.inner,.b_vList>li>.b_imagePair>.inner,.b_hList .b_imagePair>.inner,.b_vPanel>div>.b_imagePair>.inner,.b_gridList .b_imagePair>.inner,.b_caption .b_imagePair>.inner,.b_imagePair>.inner>.b_footnote,.b_poleContent .b_imagePair>.inner{padding-bottom:0}.b_imagePair>.inner{padding-bottom:10px;float:left}.b_imagePair.reverse>.inner{float:right}.b_imagePair .b_imagePair:last-child:after{clear:none}.b_algo .b_title .b_imagePair{display:block}.b_imagePair.b_cTxtWithImg>*{vertical-align:middle;display:inline-block}.b_imagePair.b_cTxtWithImg>.inner{float:none;padding-right:10px}.b_imagePair.square_mp>.inner{width:80px}.b_imagePair.square_mp{padding-left:90px}.b_imagePair.square_mp>.inner{margin:2px 0 0 -90px}.b_imagePair.square_mp.reverse{padding-left:0;padding-right:90px}.b_imagePair.square_mp.reverse>.inner{margin:2px -90px 0 0}.b_imagePair.square_s>.inner{width:50px}.b_imagePair.square_s{padding-left:60px}.b_imagePair.square_s>.inner{margin:2px 0 0 -60px}.b_imagePair.square_s.reverse{padding-left:0;padding-right:60px}.b_imagePair.square_s.reverse>.inner{margin:2px -60px 0 0}.b_ci_image_overlay:hover{cursor:pointer}.b_greyBackgroundModal{display:none;position:fixed;left:0;top:0;width:0;height:0}基于视觉的手势识别算法综述 本系列文章旨在科普基于视觉的 手势识别 算法设计与实现。本文为该系列第一篇，主要介绍手势识别算法的发展流程，列举一些常见的手势识别算法（包括基于机器学习和基于深度学习两种）。在后续文章中，将会对其中 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/658534079
https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/基于计算机视觉手势识别控制系统YoloGesture (利用YOLO实现)2023年5月5日 · 了解实验环境以及评价标准，测试本项目研究的手势识别算法的实验结果，然后通过采用控制变量方法对手势识别算法进行多组实验，以评估其在不同环境下的识别效果，使用 更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/130295043
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis基于计算机视觉的手势识别系统的设计与实现-学位-万方数据 随着计算机视觉技术的发展，计算机视觉研究相关的理论和技术在人机交互领域得到了越来越广泛的应用。手势作为人与人之间的常用交流方式，是新型人机交互的理想选择，受到了极大的关 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMTA3MzE2MhoINjFjc3R5NGI%3D
基于深度学习的常见手势识别系统（网页 2024年4月5日 · 摘要：本文深入研究了 基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用 YOLOv8 并整合了 YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代 更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229
X-MOL科学知识平台基于计算机视觉的人机交互手势识别：综述,Complex 2023年7月19日 · 随着机器人在我们的日常生活中变得越来越普遍，自然的人机交互（HRI）对机器人技术的发展产生了积极的影响。因此，人们对开发基于视觉的手势识别 HRI 以弥合人机障碍 更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1681840496189358080/t
中医倪海厦,倪海厦书籍，倪海厦系列教程，倪海厦老师，视频资料，讲座，针灸，伤寒论，养生，天纪，人纪，更多内容请查看http://zynhx.cn
.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}计算学部https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/ba/c8/[PDF]基于视觉识别技术的手势自动跟随研究2023年6月19日 · 摘要: 为了构建一个跨平台的实时手势跟踪应用系统, 本文首先利用卷积神经网络从单色图像中估计手部的姿势和形状,并与直接在图像中预测的二维坐标和三维坐标结果进行比 更多内容请查看https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/ba/c8/28d0c6364a9fbf002bf2c42f0896/6440e65f-50a5-40a7-aad6-e52a1bcc9ac4.pdf
https://blog.csdn.net/ASASASASASASAB/article/details/毕业设计：基于计算机视觉的手势数字识别系统研究 人工智能 2025年2月28日 · 手势数字识别技术可以广泛应用于虚拟现实、增强现实、智能家居、以及辅助残障人士等领域。 通过对手势动作的实时捕捉和分析，能够实现用户与设备之间的高效沟通与操 更多内容请查看https://blog.csdn.net/ASASASASASASAB/article/details/145756927
兵器装备工程学报https://bzxb.cqut.edu.cn/html/202201/2096-2304(2022)01基于计算机视觉手势识别的人机交互技术研究 基于计算机视觉手势识别的人机交互系统，主要包括静态基础手势识别、动态手势识别和人机交互管理等技术。 静态基础手势识别中，采用融合注意力机制的Tiny+CBAM网 更多内容请查看https://bzxb.cqut.edu.cn/html/202201/2096-2304(2022)01-0152-09.html
|
|
