基于视觉的手势识别 |
| 时间：2025-03-30 11:11:34 来源：互联网 作者： |
知乎本系列文章旨在科普基于视觉的手势识别算法设计与实现。本文为该系列第一篇，主要介绍手势识别算法的发展流程，列举一些常见的手势识别算法（包括基于机器学习和基于深度学习两种）。在后续文章中，将会对其中的几种方法进行详细描述。 展开一、手势识别研究的背景和意义随着计算机在社会中的普及，促进人机交互（HCI，Human–Computer Interaction）技 手势识别这一术语指的是跟踪人类手势、识别其表示并将其转化为语义上 展开二、手势识别算法的基本原理2.1 手部检测与分割手部检测指的是从屏幕中截取手部区域，以便后续手势检测。早期的手部检测主要使用手动提取的特征来获取图像中 展开参考文献[1] Rautaray, Siddharth S. Vision based hand gesture recognition for human computer interaction: a survey [J]. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2015, 43(1):1-54[2] 吴文琴,高文,庞博,等.中国手语手势词识别的一种快速方法[J].高技术通讯,2001(6):23 -27.[3] Guo, X., Xu, W., Tang, W.Q. and Wen, C. (2019) Research on Optimizatio 展开更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/658534079
.b_imgcap_altitle p strong,.b_imgcap_altitle .b_factrow strong{color:#767676}#b_results .b_imgcap_altitle{line-height:22px}.b_hList img{display:block}.b_imagePair .inner img{display:block;border-radius:6px}.b_algo .vtv2 img{border-radius:0}.b_hList .cico{margin-bottom:10px}.b_title .b_imagePair>.inner,.b_vList>li>.b_imagePair>.inner,.b_hList .b_imagePair>.inner,.b_vPanel>div>.b_imagePair>.inner,.b_gridList .b_imagePair>.inner,.b_caption .b_imagePair>.inner,.b_imagePair>.inner>.b_footnote,.b_poleContent .b_imagePair>.inner{padding-bottom:0}.b_imagePair>.inner{padding-bottom:10px;float:left}.b_imagePair.reverse>.inner{float:right}.b_imagePair .b_imagePair:last-child:after{clear:none}.b_algo .b_title .b_imagePair{display:block}.b_imagePair.b_cTxtWithImg>*{vertical-align:middle;display:inline-block}.b_imagePair.b_cTxtWithImg>.inner{float:none;padding-right:10px}.b_imagePair.square_mp>.inner{width:80px}.b_imagePair.square_mp{padding-left:90px}.b_imagePair.square_mp>.inner{margin:2px 0 0 -90px}.b_imagePair.square_mp.reverse{padding-left:0;padding-right:90px}.b_imagePair.square_mp.reverse>.inner{margin:2px -90px 0 0}.b_imagePair.square_s>.inner{width:50px}.b_imagePair.square_s{padding-left:60px}.b_imagePair.square_s>.inner{margin:2px 0 0 -60px}.b_imagePair.square_s.reverse{padding-left:0;padding-right:60px}.b_imagePair.square_s.reverse>.inner{margin:2px -60px 0 0}.b_ci_image_overlay:hover{cursor:pointer}.b_greyBackgroundModal{display:none;position:fixed;left:0;top:0;width:0;height:0}.insightsOverlay,#OverlayIFrame.b_mcOverlay.insightsOverlay{position:fixed;top:5%;left:5%;bottom:5%;right:5%;width:90%;height:90%;border:none;border-radius:15px;margin:0;padding:0;overflow:hidden;z-index:9;display:none}#OverlayMask,#OverlayMask.b_mcOverlay{z-index:8;background-color:#000;opacity:.6;position:fixed;top:0;left:0;width:100%;height:100%}基于深度学习的常见手势识别系统（网页 2024年4月5日 · 摘要：本文深入研究了 基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用 YOLOv8 并整合了 YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代 更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229
维普期刊官网通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类。 通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106014176
.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}计算学部https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/fa/af/[PDF]基于视觉的手势识别算法及应用的研究2024年8月30日 · 本文主要针对基于视觉的手势图像,设计了Alex CNN 卷积神经网络模型, 研究了图像与处理算法, 包括数据增广、 肤色提取、 形态学处理等操作,对所设计的神经网络模型准确 更多内容请查看https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/fa/af/6156ccab498c8d6c4cda180a2b05/a9064f7c-f539-4227-a2b2-1fd0ddc3e57f.pdf
基于ResNeXt网络实现基于视觉的动态手势识别 ResNeXt网络可以看作基于VGG、ResNeXt和Inception的一个经典神经网络结构，目前已经被广泛应用于各种视觉任务。 它结合了以上三种网络的特点： VGG是基于AlexNet进行改进得到的网络模型结构。 AlexNet使用 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/675814933
计算学部https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/ba/c8/[PDF]基于视觉识别技术的手势自动跟随研究2023年6月19日 · 摘要: 为了构建一个跨平台的实时手势跟踪应用系统, 本文首先利用卷积神经网络从单色图像中估计手部的姿势和形状,并与直接在图像中预测的二维坐标和三维坐标结果进行比 ybke粤北客更多内容请查看https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/ba/c8/28d0c6364a9fbf002bf2c42f0896/6440e65f-50a5-40a7-aad6-e52a1bcc9ac4.pdf
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis基于视觉的手势识别及其应用研究-学位-万方数据知识服务平台随着计算机技术的发展，人与机器交互的重要性逐渐凸显。最初的人机交互通过键盘输入命令行进行，之后出现鼠标、触摸屏等方式。而以手势作为人机交互的输入，显得更加自然与便捷，更 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCFkzMTk4Njg0Ggg0eGt5cjZoYg%3D%3D
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis基于计算机视觉的手势识别系统的设计与实现-学位-万方数据 随着计算机视觉技术的发展，计算机视觉研究相关的理论和技术在人机交互领域得到了越来越广泛的应用。手势作为人与人之间的常用交流方式，是新型人机交互的理想选择，受到了极大的关 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMTA3MzE2MhoIcjlnbzZxeXQ%3D
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X-MOL科学知识平台基于计算机视觉的人机交互手势识别：综述,Complex 2023年7月19日 · 随着机器人在我们的日常生活中变得越来越普遍，自然的人机交互（HRI）对机器人技术的发展产生了积极的影响。因此，人们对开发基于视觉的手势识别 HRI 以弥合人机障碍 更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1681840496189358080/t
chazongshu.com基于视觉的手势识别及其应用文献综述-查综述2024年8月14日 · 本文首先介绍了手势识别的概念、分类和应用领域，接着重点概述了基于视觉的手势识别的研究现状，包括传统方法和基于深度学习的方法，并对不同方法的优缺点进行了比 更多内容请查看https://www.chazongshu.com/jisuanji/wulianwang/3941.html
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