基于摄像头的手势识别 |
| 时间：2025-03-30 11:11:23 来源：互联网 作者： |
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基于深度学习的常见手势识别系统（网页 2024年4月5日 · 摘要：本文深入研究了 基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用 YOLOv8 并整合了 YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代 更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229
基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与手势 2024年7月21日 · 基于GoogLeNet的实时视频手势识别系统，结合了深度学习的强大分类能力与计算机视觉的预处理技术，实现了从视频采集到手势识别的高效处理流程。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/710116230
51CTOAndroid 通过摄像头进行手势交互 基于摄像头的手势识别 2024年8月7日 · 改进方案： （1）考虑采用深度摄像机，减少背景的干扰，同时可以获得更加精确的手势信息。 （2）仅仅采用指尖和手心的位置信息来判断手势，仍然不能满足要求，还需要 更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16213644/11684487
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis基于单目摄像头的嵌入式手势识别算法研究与实现-学位-万方 因此，本文基于轻量级的CNN模型，研究实现快速准确的手势识别算法，并将其应用于嵌入式平台。 首先，本文结合SSD框架和改进的MobileNet模型实现了静态图片的手部检测和方向估计。 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMTY1ODcwMhoIYXJjajFxbGs%3D
sinopec赛派.comhttps://www.sinopec赛派.com/article/摄像头图像摄像头图像识别算法 基于深度学习的手势识别系统（Python 摘要：本文详细介绍基于深度学习的手势识别系统，在介绍手势识别算法原理的同时，给出了Python的实现代码以及PyQt的UI界面。 手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法，进 更多内容请查看https://www.xn--sinopec-g25pe62u.com/article/%E6%91%84%E5%83%8F%E5%A4%B4%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95.html
GitHub 本项目期望开发一套基于普通RGB摄像头的动态手势识别系统，帮助人形机器人实时捕捉并识别用户的手势指令（如挥手、握手），从而实现更智能和人性化的互动。vdwq大湾区更多内容请查看https://github.com/fhx020826/hand-gesture-detect
51CTO基于深度学习的手势识别 国内外现状_mob64ca140ac564的 2025年3月8日 · 手势识别技术 大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别；其中前两者是基于画面中的二维坐标信息进行手势识别，而三维则由于包含深度信 更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16213660/13496719
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