mediapipe实现手势识别 |
| 时间：2025-03-30 11:10:25 来源：互联网 作者： |
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oryoy.comhttps://www.oryoy.com/news/shi-yong-mediapipe-zai-python使用MediaPipe在Python中实现高效的手势识别与图像处理技术2024年10月29日 · 本文将深入探讨如何利用MediaPipe在Python环境中实现高效的手势识别与图像处理技术。 MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建定制的实时图像处理、机器学习和计算 更多内容请查看https://www.oryoy.com/news/shi-yong-mediapipe-zai-python-zhong-shi-xian-gao-xiao-de-shou-shi-shi-bie-yu-tu-xiang-chu-li-ji-shu.html
腾讯云MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别-腾讯云 2023年8月21日 · 这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。 是个不折不扣的现实增强的宝藏工具包，特别实用！ 支持的平台 更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2315239
【机器视觉】从零基础开始 2021年5月3日 · 本文将抛弃繁杂的理论知识，直接上手项目。 opencv-python-tutroals.readthedocs.io. 顾名思义，“Open”表示开放；“CV”即“ Computer Vision ”，是一款开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。 MediaPipe是一款多 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/369557644
张生荣 文章将介绍如何使用 Python 利用 OpenCV图像捕捉，配合强大的 Mediapipe 库来实现 手势检测与识别；本系列后续还会 继续更新Mediapipe手势的各种衍生项目，还请多多关注！更多内容请查看https://www.zhangshengrong.com/p/3mNmRRK0Xj/
51CTOmediapipe手势识别demo_mob64ca1404ed65的技 3 天之前 · mediapipe手势识别demo，我们介绍了MediaPipeHolistic的基础知识，了解到MediaPipeHolistic分别利用MediaPipePose，MediaPipeFaceMesh和MediaPipeHands中的姿势，面部和手界标模型来生成总共543个界标（每 更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16213636/13662763
bytezonex.com技术博客实战| 用Python+OpenCV+MediaPipe搞定手势识别2023年9月19日 · 本教程将深入剖析如何使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建一个实时手势识别系统。 我们将利用 OpenCV 获取摄像头数据，借助 MediaPipe 检测手势，再通过 Python aiaiv更多内容请查看https://www.bytezonex.com/archives/fsrWmd2-.html
机器视觉 零基础Python OpenCV MediaPipe手势识 2021年5月5日 · 首先新建文件，我们将它命名为"HandTrackingModule" 回车确认后，我们先将原来Min中的代码全部复制到新的py文件中，以便进行下一步改造。 接着，我们在底部加上代码. main() #当运行“if __name__=='__main__':”语句 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/369949936
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