基于mediapipe的手势识别论文 |
| 时间：2025-03-28 11:23:20 来源：互联网 作者： |
MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文 论文地址： Demo地址：研究机构： Google Research会议： CVPR2020开始介绍之前，先贴一个模型的流程图，让大家对系统架构有个整体的概念手部跟踪架构图 展开0. 摘要 (Abstract)我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案，该方案可以从单张的RGB图像 •（1）手掌检测器：提供手的边界框•（2）手部坐标估计模型：预测手的骨架本方案基于MediaPipe（是一个用于构建跨平台机器学习解决方案的框 展开1. 简介 (Introduction)手部跟踪是AR/VR重要的组成部分，为AR/VR的交互和沟通提供最自然的方式•（1）大部分工作需要专用硬件，例如深度传感器•（2）不够轻量化，不能实时的在普通的商用设备上运行，仅能运行在 展开2.1 手部检测器为了检测出初始的手部位置，我们使用了类似于BlazeFace的在移动端做了实时优 •（1）手部的大小有很大的跨度，最大的有20倍的差别•（2）手部有遮挡和自遮挡的情况•（3）手部缺乏和脸一样高 展开2. 架构 (Architecture)我们的解决方案使用了机器学习的处理流程，该流程包括了两个模型： •（1）手掌检测器：通过扫描全图，用一个有方向的手部定位框来定位手掌的位置•（2）手部坐标模型：通过在手掌检测器裁剪的手部定位框上做操作， 展开更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776
计算学部[PDF]基于MediaPipe的手势识别算法研究与应用2024年6月3日 · 本文基于MediaPipe 工具包,旨在研究一种可以有效克服光照变化、 背景干扰和手部遮挡问题[4]的手势识别算法,从 而提高手势识别的准确性和鲁棒性。 手势识别作为一种重要 更多内容请查看http://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/98/fb/c91c42bf4519a44fd66d497c8f40/7261c2df-62f2-4022-8703-e9a5f6e2a68a.pdf
基于MediaPipe的人机交互系统的设计与实现（论文）2025年1月18日 · 手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法，进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位；在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别手势；可对图像中存在 更多内容请查看https://blog.csdn.net/newlw/article/details/139613253
百度学术跟以往与计算机交互时使用的键盘鼠标等传统设备而言,现如今,在能直接实现人机交互的计算机视觉领域,利用摄像头和相关的视觉检测设备,通过特定的手势对电脑发出指令控制的技术,正逐渐 更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1p6c0p30be310ec09k6u06c0v0542089&site=xueshu_se
维普期刊基于MediaPipe的数字手势识别-【维普期刊官网】- 中文期刊 本文提出了一种基于MediaPipe的快速数字手势识别方法,重点介绍了该方法的基本实现过程和必要的功能模块,通过创建手部检测模型,关键点定位和构建数字手势识别模块等具体流程充分实现 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7107766254
维普期刊基于MediaPipe的手势识别研究-【维普期刊官网】- 中文期刊 摘要 文章研究一种基于MediaPipe的快速手势识别方法,阐述了手势识别过程数据特征提取方法,通过构建手部检测模型、关键点定位和数据采集等步骤,建立了基于MediaPipe的数字手势识别模 yiok更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7111885692
【深度学习实战—12】：基于MediaPipe的手势识别2024年10月21日 · 本文将通过 Mediapipe 检测出手部关键点，并通过对各种关键点的位置判别，以达到手势识别的目的。 本文将对如下 6 种手势进行判定识别： 计算两点之间的距离如下： 计算两向量之间的角度如下： 如果连续30帧均为 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42856191/article/details/143128771
百度学术随着人机交互的飞速发展,手势识别技术逐渐引起研究人员的关注.然而复杂的环境会对手势识别的准确性产生很大的影响,本文旨在探索一种基于MediaPipe的高精度手势识别算法,算法采 更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1r1c0ad0sj4g08n0fd1x0g10dr567413
https://blog.csdn.net › everyone_dream › article › details › 【计算机视觉】基于MediaPipe的动态跟踪手势识别 基于mediapipe识别手势所对应的数字(一、二、三、四、五)。mediapipe的官网 总体思路：mediapipe可以识别手掌的关键点，我的思路是识别单根手指是否弯曲，然后根据 更多内容请查看https://blog.csdn.net/everyone_dream/article/details/146378894
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › periodical基于MediaPipe的手势识别算法研究与应用-期刊-万方数据 2024年6月12日 · 摘要： 随着人机交互的飞速发展,手势识别技术逐渐引起研究人员的关注.然而复杂的环境会对手势识别的准确性产生很大的影响,本文旨在探索一种基于MediaPipe的高精度手 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/Ch9QZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjUwMTE2MTYzNjE0Eg1kbnh4MjAyNDA0MDI1Ggh6end5NnJ6aw%3D%3D
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