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手势识别最新论文

时间：2025-03-28 11:22:54 来源：互联网作者：

MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文论文地址： Demo地址：研究机构： Google Research会议： CVPR2020开始介绍之前，先贴一个模型的流程图，让大家对系统架构有个整体的概念手部跟踪架构图展开0. 摘要 (Abstract)我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案，该方案可以从单张的RGB图像中预测人体的手部骨架，并且可以用于AR/•（1）手掌检测器：提供手的边界框•（2）手部坐标估计模型：预测手的骨架本方案基于MediaPipe（是展开1. 简介 (Introduction)手部跟踪是AR/VR重要的组成部分，为AR/VR的交互和沟通提供最自然的方式，而且这个方向一直是业界的一个活 •（1）大部分工作需要专用硬件，例如深度传感器•（2）不够轻量化，不能实展开2.1 手部检测器为了检测出初始的手部位置，我们使用了类似于BlazeFace的在移动端做了实时优化的单一检测模型，其中BlazeFace在Medi•（1）手部的大小有很大的跨度，最大的有20倍的差别•（2）手部有遮挡和自遮挡展开2. 架构 (Architecture)我们的解决方案使用了机器学习的处理流程，该流程包括了两个模型： •（1）手掌检测器：通过扫描全图，用一个有方向的手部定位框来定位手掌的位置•（2）手部坐标模型：通过在手掌检测器裁剪的手部定位框上做操作，展开更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776

【2024年3月20日】论文（CVPR24专 2024年3月19日 · 4）方法：本文提出一种新的方法 ExACT，首次从跨模态概念化角度解决了基于事件的行为识别问题。 ExACT带来了两个技术贡献：首先，提出自适应细粒度事件（AFE）表更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/688093294

CVPR2021 手势估计论文推荐丨让AI帮你理解论文2021年6月9日 · 本文整理了CVPR 2021 手势估计4篇论文，AMiner已经通过 AI技术对论文进行了精读，抽取了论文简介、重点内容、方法、结果等。通过精读论文，快速获取论文相关信息。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/379149170

基于深度学习的动态手势数据集及论文整理本文汇总了基于深度学习的动态手势识别领域的常用数据集和代表性论文，涵盖了动作识别和手势识别两大方面，旨在帮助新手快速入门并了解该领域的最新进展。更多内容请查看https://blog.csdn.net/sliv_ery/article/details/120411756

https://blog.csdn.net › EterNity_TiMe_ › article › details › 【论文复现】基于深度学习的手势识别算法本文基于论文 [Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking [1]] (ECCV 2018 Open Access Repository (thecvf.com)) 实现手部姿态估计。手部姿态估计是从图像或视频帧集中找到手部关节位置的任务。近更多内容请查看https://blog.csdn.net/EterNity_TiMe_/article/details/143992536

hanspub.org[PDF]基于深度学习的手势识别研究本文提出了一种基于深度学习的手势识别系统，该系统利用YOLO捕获手部信息，利用ReXNet捕捉手部 21 个关键点，利用 ResNet-50 实现对手势进行分类。试验结果表 wddns更多内容请查看https://pdf.hanspub.org/jsta2024124_62960421.pdf

计算机辅助设计与图形学学报基于时频数据融合的分层图卷积手势识别方法摘要: 图卷积神经网络善于提取非欧几里得结构特征, 已成为基于骨架手势识别的主流方法. 针对图卷积神经网络方法训练和推理时间较长, 且准确率仍有待提升的问题, 提出一种基于时频数据融更多内容请查看https://www.jcad.cn/article/doi/10.3724/SP.J.1089.2024-00493

无线感知会议系列【7】FingerDraw 基于WiFi的手指 2024年10月10日 · 手势识别和运动传感已在文献中得到广泛研究。它可以分为三类类别：非WiFi手势识别、WiFi手势识别、WiFi微运动追踪。 2.1 非WiFi手势识别主要包括: Imaging-based systems Sonar-based systems, WiSee uses 更多内容请查看https://blog.csdn.net/chengxf2/article/details/142722756

腾讯云【论文复现】基于深度学习的手势识别算法-腾讯云开发者社区 2024年11月23日 · 本文基于论文 [Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking [1]] (ECCV 2018 Open Access Repository (thecvf.com)) 实现手部姿态估计。手部姿态估计是从图更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2470294

汉斯出版社基于视觉的动态手势识别综述为了解动态手势识别的发展现状，通过对近年来动态手势识别算法的研究，从多模态输入、手部检测、手势建模三个方面进行梳理总结，介绍当前动态手势识别算法研究进展更多内容请查看https://www.hanspub.org/journal/PaperInformation?paperID=35738

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