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mediapipe计算手指角度

时间：2025-03-28 11:22:27 来源：互联网作者：

Mediapipe姿态估计——用坐标计算手指关节弯曲角度并实时标注2022年1月17日 · 本文介绍如何使用Google的Mediapipe框架计算手指弯曲角度。通过获取手部关键点坐标，利用三角函数计算手指运动过程中的夹角，并实现实时渲染。适用于手势识别与人机交互应用。手部21个关键点检测+手势通过对检测到的手部关键点之间的角度计算便可以实现简单的手势识别（有局限【深度学习实战—12】：基本文将通过 Mediapipe 检测出手部关键点，并通过对各种关键点的位置判别，以基于MediaPipe的全身骨骼在人体姿态估计领域,MediaPipe 提供了 Holistic 模型,可以检测全身 33 个关键点, 仅显示来自 blog.csdn.net 的更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/122530825

概览手势识别MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调 MediaPipe官网：https://github.com/google/mediapipeMediaPipe说明文档安装mediapipe在blog.csdn.net上查看更多信息更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/115444916

【深度学习实战—12】：基于MediaPipe的手势识别2024年10月21日 · 本文将通过 Mediapipe 检测出手部关键点，并通过对各种关键点的位置判别，以达到手势识别的目的。本文将对如下 6 种手势进行判定识别：计算两点之间的距离如下：计算两向量之间的角度如下：如果连续30帧均为更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42856191/article/details/143128771

toolify.aihttps://www.toolify.ai › zh › ai-news-cn › 学会使用学会使用MediaPipe进行AI手部姿态估计 | 检测左右手并计算角度2024年3月11日 · 通过本文，您学会了如何使用Python和MediaPipe库进行高级手势追踪，并计算手部的角度。您还了解了如何将计算出的角度信息渲染到图像上，并对结果进行了演示。更多内容请查看https://www.toolify.ai/zh/ai-news-cn/%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8mediapipe%E8%BF%9B%E8%A1%8Cai%E6%89%8B%E9%83%A8%E5%A7%BF%E6%80%81%E4%BC%B0%E8%AE%A1-%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%B7%A6%E5%8F%B3%E6%89%8B%E5%B9%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%A7%92%E5%BA%A6-2747531

huangque888.comMediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程通过 MediaPipe，我们可以非常轻松地实现人体姿态估计和手指关键点检测。通过结合 Pose 和 Hands 模型，我们可以同时检测人体姿态和手指动作，并进行实时可视化展示更多内容请查看https://blog.huangque888.com/archives/60863.html

DF创客社区[教程]【Mind+Mediapipe+pinpong】 2022年10月19日 · 1.基于Google的Mediapipe框架，利用其自身返回的坐标，计算手指的弯曲角度；依据官网的说最新发布时间: 2022年10月19日更多内容请查看https://mc.dfrobot.com.cn/thread-314348-1-1.html

https://blog.csdn.net › article › details › 基于MediaPipe的全身骨骼关键点实时检测+手部关 2024年7月30日 · 在人体姿态估计领域,MediaPipe 提供了 Holistic 模型,可以检测全身 33 个关键点,涵盖面部、手掌、身体等部位。这种全面的关键点覆盖,使得 MediaPipe 在实现精准的人体姿态估计方面具有独特优势。接下来,我们就更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_62921094/article/details/140793933

基于mediapipe深度学习算法的手势数字0-9识别系统python 2024年9月29日 · 为了判断每根手指是伸直还是弯曲，采用了基于关键点相对位置的角度分析方法。以大拇指为例，系统首先识别出大拇指上的四个关键点（假设这些点按手指的自然顺序标更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/756129794

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MediaPipe Hands: On-device Real 2021年11月10日 · 首先，关节的弯曲角度决定每根手指的状态（弯曲或伸直）。随后，我们将这组手指状态映射为一组预定义的手势。利用这种直接而有效的方法，我们可以估算出基本的静更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776

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