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mediapipe手势追踪

时间：2025-03-27 11:13:34 来源：互联网作者：

Mediapipe 实现手势追踪_meidiapipe手指坐标z-MEDIAPIPE Hands官网信息：https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html Mediapipe是谷歌开源的一个机器学习的库，里面有一些面部识别、手展开部分api分析Hands的初始化配置我们在hands = mpHands.Hands()完成对Hands初始化配置，从下面的构造函数可手势信息的采集results = hands.process(imgRGB)完成对图像的处理，需要注意的是展开相关连接https://www.youtube.com/watch?v=9iEPzbG-xLE https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html 后续会分享一些基于Mediapipe的应用，例如手势识别等 1、手势识别展开更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_43550173/article/details/116174714

https://blog.csdn.net/weixin_50679163/article/details/Python+OpenCV手势识别Mediapipe（基础篇）2022年4月24日 · 本文为初学者介绍了如何使用Python和OpenCV结合Mediapipe库进行手势检测与识别。通过实例展示了代码实现过程，包括摄像头捕获、手势关键点检测、手部特征点绘制及视频帧率计算。更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_50679163/article/details/124391674

MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文 2021年11月10日 · 我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案，该方案可以从单张的RGB图像中预测人体的手部骨架，并且可以用于 AR/VR 应用。我们方案的数据处理流水线由两个模型更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776

【深度学习实战—12】：基于MediaPipe的手势识别2024年10月21日 · 本文将通过 Mediapipe 检测出手部关键点，并通过对各种关键点的位置判别，以达到手势识别的目的。本文将对如下 6 种手势进行判定识别：计算两点之间的距离如下：计算两向量之间的角度如下：如果连续30帧均为更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42856191/article/details/143128771

腾讯云使用MediaPipe进行设备上的实时手部跟踪-腾讯云 2019年8月22日 · 通过MediaPipe在手机上实时3D手感知。解决方案使用机器学习从视频帧计算手的21个3D关键点。深度以灰度显示。用于手部跟踪和手势识别 ML管道手部跟踪解决方案使用由多个模型组成的ML管道：更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/1492209

物联沃Python OpenCV MediaPipe 实现手部追踪与方向检测本文将介绍如何利用OpenCV和MediaPipe库实现一个实时的手部追踪与方向检测项目。通过详细的项目介绍、所用技术链接、原理解析以及代码讲解，帮助读者深入理aiaiv.cn更多内容请查看https://www.iotword.com/34297.html

PingCodepython如何实现手势动态跟踪 | PingCode智库2024年8月26日 · Python实现手势动态跟踪的方法包括：使用OpenCV库、应用深度学习模型、利用MediaPipe库。本文将详细介绍使用MediaPipe库的实现方法。更多内容请查看https://docs.pingcode.com/baike/872222

哔哩哔哩MediaPipe手势追踪大师课2.0_(Torin授权TouchDesigner官方观看视频25:51观看完整视频2025年3月18日 · TEA × Torin Blankensmith MediaPipe手势追踪大师课2.0 作者Torin Blankensmith的patreon页面链接：https://www.patreon.com/tblankensmith/posts TEA中文社区已获取原作者: TEACommunity查看次数 1,052更多内容请查看https://www.bilibili.com/video/BV1d6XVYqEyg/

lvsky.net使用 MediaPipe 进行设备上的实时手部跟踪_人工智能_绿色 2024年11月19日 · 为此，我们在这里开源了MediaPipe框架中的上述手部追踪和手势识别管道，并附带了相关的端到端使用场景和源代码。这为研究人员和开发人员提供了一个完整的堆栈，用更多内容请查看https://www.lvsky.net/post/3319.html

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Python OpenCV MediaPipe 实现手部追踪与方向检测2024年12月27日 · 本文将介绍如何利用OpenCV和MediaPipe库实现一个实时的手部追踪与方向检测项目。通过详细的项目介绍、所用技术链接、原理解析以及代码讲解，帮助读者深入理解该更多内容请查看https://blog.csdn.net/wszlovemyh/article/details/144762329

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