MediaPipe训练自定义手势识别模型_tensorflow mediapipe MediaPipe支持人脸识别、目标检测、图像分类、人像分割、手势识别、文本分类、语音分类。每个模块都有对应的模型，但是原来的模型不一定符合你的需求，比如手势识别中能识别的手势可能不是你想要的手势，这时候你可以自训练一个手势识别模型。具体步骤如下： 展开1.构建一个数据集我用的方法比较土，因为我找不到我想要的手势的数据集。。。先用视频拍手势的视频，然后在视频里面手稍微摆动，目的是为了构造 展开2.利用Colab平台进行训练Hand gesture recognition model customization guide | MEDIAPIPE | Google for Developers先进入介绍的页面，看一下代码是在干什么，然后点击run on colab就可以进入colab平台。 展开更多内容请查看https://blog.csdn.net/fukioston/article/details/135696922
