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mediapipe中文文档

时间：2025-03-26 11:26:22 来源：互联网作者：

【机器视觉】从零基础开始的Python+OpenCV+MediaPipe 概览一、OpenCV及MediaPipe1.下载2.手势追踪的最小代码实现前言第一次发表文章，如有错误，恳请读者指正。本文将抛弃繁杂的理论知识，直接上手项目。文章大部分问题可以在以下几个链接中解决：在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/369557644

https://blog.csdn.net/mzl_18353516147/article/details/Mediapipe框架介绍及使用说明 Mediapipe 是Google在2019年开发并提出的一款开源的跨平台多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序，特别是涉及到计算机视觉、音频处理、姿势估计等领更多内容请查看https://blog.csdn.net/mzl_18353516147/article/details/135717517

chuoling.github.io翻译此结果Home MediaPipe offers cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media. See also MediaPipe Models and Model Cards for ML models released in 更多内容请查看https://chuoling.github.io/mediapipe/

Mediapipe入门——搭建姿态检测模型并实时输出人 2024年1月4日 · MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 YouTube 、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 Nest，都已深度整合了 MediaPipe。更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/121530651

极术社区MediaPipe教程：Google 多媒体机器学 2021年1月26日 · 本文介绍了谷歌开源的多媒体机器学习框架MediaPipe，包括其核心概念、安装方法、使用示例和相关资源。MediaPipe提供了姿态跟踪、人脸关键点、AR、运动跟踪等更多内容请查看https://aijishu.com/a/1060000000182238

【持续更新】整理的Mediapipe学习资料官方源码和文档地址 https://github.com/google/mediapipe https://mediapipe.dev/更多内容请查看https://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/details/126884077

tinkerfuroc.github.iohttps://tinkerfuroc.github.io/tinkerdocs/docs/VisionMediapipe简易教程 | Tinker Docs2024年8月5日 · Mediapipe 是一个开源项目，它是一个用于处理多种类型的输入媒体的框架，包括视频、图像、摄像头、传感器数据等。它可以用于实时处理，也可以用于离线处理。我们将更多内容请查看https://tinkerfuroc.github.io/tinkerdocs/docs/Vision/Mediapipe%E7%AE%80%E6%98%93%E6%95%99%E7%A8%8B

深入解析MediaPipe：强大的实时计算机视觉框架-2025年2月18日 · 深入解析 MediaPipe：强大的实时计算机视觉框架 1. 引言在计算机视觉应用的快速发展中，实时处理和低延迟成为了许多应用的关键需求。Google 开发的 MediaPipe 是一更多内容请查看https://blog.csdn.net/liaoqingjian/article/details/145708736

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