您当前的位置：首页 > Manus

mediapipe模型文件

时间：2025-03-26 11:26:03 来源：互联网作者：

用mediepipe的模型 (tflite)转onnx再转TRT使用 mediapipe的模型有很多都是 tflite 格式的，精度和模型尺寸都不错。第一篇：介绍用 tf2onnx 然后修改onnx文件中转TRT不支持的op操作，最后转成engine文件。第二篇：结基于mediapipe的人体姿态估计模型——没有GPU依然基于mediapipe的人体姿态检测模型，可以检测图片或者视频流中的人体姿态检测，最重要的是可以在CPU上面快速运行，且可以运行在移动终端设备上，大大提仅显示来自 zhuanlan.zhihu.com 的更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/370398974

Mediapipe入门——搭建姿态检测模型并实时输出人 2024年1月4日 · MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 YouTube 、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 Nest，都已深度整合了 MediaPipe。更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/121530651

https://blog.csdn.net/gitblog_09764/article/details/Mediapipe 模型文件下载仓库本仓库提供了一个重要的资源文件下载，该文件是谷歌（Google）Mediapipe视觉识别系统中使用到的模型文件。由于谷歌在其工程中删除了这些模型文件，导致在编译过程更多内容请查看https://blog.csdn.net/gitblog_09764/article/details/142889585

mediapipe转onnx，并使用onnx在华为升腾NPU的910A上运行2024年11月1日 · mediapipe是使用tensorflow框架运行的模型，我想把它放到华为的npu上运行，这就需要使用一些模型转换的方法，我首先想到的是编译npu版的计算图，但是这个对于我来说更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_57467780/article/details/142630514

基于mediapipe的人体姿态估计模型——没有GPU依然速度飞起2024年1月2日 · 基于mediapipe的人体姿态检测模型，可以检测图片或者视频流中的人体姿态检测，最重要的是可以在CPU上面快速运行，且可以运行在移动终端设备上，大大提高了模型的使更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/675711996

开源姿势检测模型 demo 最近项目中要用到姿势识别，调研了 BlazePose、 MoveNet 等模型，以下是一些详细的对比。包括 mediapipe 和 tfjs 等运行环境，webgl，webgpu，wasm 都做了尝试。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/30376728610

bytezonex.com如何在Android上将自定义TFLite模型集成到MediaPipe？2024年8月11日 · 学习如何确保模型兼容性、使用TensorFlow Lite解释器、预处理数据以及将模型融入MediaPipe流程。通过代码示例和常见问题解答，快速掌握将自定义TFLite模型集成 aiaiv更多内容请查看https://www.bytezonex.com/archives/WCHJk5mj.html

junhwanjang/mediapipe-models: Google Mediapipe public TFLite models implemented using Tensorflow-keras (https://mediapipe.dev)更多内容请查看https://github.com/junhwanjang/mediapipe-models

https://blog.csdn.net/weixin_43034503/article/details/在Windows上运行mediapipe：快速部署模型的AI 2024年12月16日 · 本文面向新手用户，介绍了如何使用mediapipe部署人工智能模型（AI模型）。 mediapipe可以被视为谷歌版的onnx，其设计目的在于跨平台部署AI模型，并提供一系列工具来监测不同平台、不同设备运行人工智能模型时的更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_43034503/article/details/144484158

ufutx.com主页 | MediaPipe 实践手册2024年11月17日 · 检测图片或视频中的人脸，识别人类面部表情，应用面部滤镜和特效，并创建虚拟头像。检测图像中人体的特征点，或视频。您可以使用此任务来识别身体的关键位置、分更多内容请查看http://mediapipe.ufutx.com/

推荐资讯

栏目更新

栏目热门