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手势识别开源模型

时间：2025-03-26 11:25:30 来源：互联网作者：

手势识别2：基于YOLOv5的手势识别系统 (含手势识别数据集前言手势识别的方法手势识别数据集说明基于yolov5的手势识别训练Python版本手势识别测试效果Android版本手势识别项目源码下载项目推荐：手部关键点检测手势作为一种肢体语言，在人类交流中的使用起着重要作用。一个简单的手势蕴涵着丰富的信息，正因为如此，人与人可以之间通过手势来传达大量的信息，实现高速的通信。将手势运用于计算机，能够很好地改善人机交互的效率。人类的手势主要分为：手势识别（HGR）作为人机交互的一部分，在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本在blog.csdn.net上查看更多信息更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433

GitHub本研究所采用的数据集名为“Hand Gestures”，其设计旨在为改进YOLOv8手势识别系统提供强有力的支持。该数据集包含九个类别，涵盖了多种常见的手势，这些手势在日常交流和人机交互中扮演着重要角色。具体类别包括：‘back’（后退）更多内容请查看https://github.com/VisionMillionDataStudio/Hand-Gestures531

XIAN-HHappy/handpose_x: 手部21个关键点检测该项目通过手势操作选择分类识别区域或是ocr识别区域，送入分类识别网络或是第三方web识别服务，亦或是检索数据库等应用。原理：通过二维约束获得静态手势，该示例是通过食指伸更多内容请查看https://github.com/XIAN-HHappy/handpose_x

Gesture_cognition (手势识别)【附github地址】该项目基于 Tensorflow2.1 开发，自建六种手势数据集，内置图像预处理，图像增广，网络模型，识别等程序。可帮助新手掌握如何使用自制数据集进行模型训练，分类，更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_48715321/article/details/121006082

https://blog.csdn.net/gitblog_00578/article/details/手势识别开源项目推荐：Hand_Detection Hand_Detection 是一个开源的手势识别项目，主要使用 Python 编程语言，结合 OpenCV 库实现实时手势识别功能。该项目基于 Python 2.7 版本，利用 OpenCV 和 NumPy 等更多内容请查看https://blog.csdn.net/gitblog_00578/article/details/145054690

zeeklog.comhttps://zeeklog.com/ji-yu-yolov5-de-shou-shi-shi-bie-xi基于YOLOV5的手势识别系统源码及模型，训练得到能识别 2024年12月25日 · 本期我们带来的内容是基于YOLOV5的手势识别系统，我们将会训练得到能识别10种常用手势的模型，废话不多说，还是先看效果。不熟悉pycharm的anaconda的小伙伴请更多内容请查看https://zeeklog.com/ji-yu-yolov5-de-shou-shi-shi-bie-xi-tong-yuan-ma-ji-mo-xing-xun-lian-de-dao-nen-shi-bie-10-zhong-chang-yong-shou-shi-de-mo-xing/

pytorch_Gesture_Recognition: 这是一个基于pytorch的 pytorch_Gesture_Recognition 这是一个基于pytorch的使用CNN的手势识别模型。是一个入门级别的训练模型。 pytorch 进行模型训练测试的四大步骤从代码的角度来看，我们的所做的事可以更多内容请查看https://gitee.com/nihilwater/pytorch_gesture_recognition

基于深度学习的常见手势识别系统（网页 2024年4月5日 · 摘要：本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用 YOLOv8 并整合了 YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229

手部数据太难找？最全手部开源数据集分 2022年9月8日 · Chalearn ConGD（the Continuous Gesture Dataset）是一个大规模的连续手势识别数据集。该数据库包含 22535 个 RGB-D 手势视频（约 4G）中的 47933 个 RGB-D 手更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/559433603

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