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手势识别模型下载

时间：2025-03-25 13:01:58 来源：互联网作者：

本篇，我们将介绍一个超大的手势识别图像数据集 Hagrid (HAnd Gesture Recognition Image Dataset)。 HaGRID数据集种类非常丰富，包含one,two,ok等18种常见的通用手势，标注了手势框和手势类别标签，可以用于图像分类或图像检测等任务。 HaGRID数据集数量特别大，有716GB的大小，包含 552,992 展开Hagrid数据集下载官方下载地址： https://github.com/hukenovs/hagrid 由于数据量特别大，官方已经将手势数据集分成 18 个文件，可从以下链展开Light-Hagrid数据集下载原始的HaGRID数据集太大，图片都是高分辨率（1920 × 1080）200W像素，完整下载HaGRID数据集，至少需要716GB的硬盘空间。另外，由于是外网链接，下载可能经常掉线。考虑到这些问展开项目推荐：手部关键点检测更多项目《手部关键点检测(手部姿势估计)》系列文章请参考： 1. 手部关键点检测1：手部关键点(手部姿势估计)数据集(含下载链接)手部关键点检测1：手部关键点(手部姿势估计)数据集(含下载链接)_handpose数据集-CSDN 展开更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126725796

手势识别2：基于YOLOv5的手势识别系统 (含手势识别数据集前言。手势作为一种肢体语言，在人类交流中的使用起着重要作用。一个简单的手势蕴涵着手势识别的方法。（1）基于多目标检测的手势识别方法。基于多目标检测的手势识别方法，手势识别数据集说明。（1）HaGRID手势识别数据集。原始的HaGRID数据集非常大，图片基于YOLOv5的手势识别训练。（1）YOLOv5安装。推荐使用Python3.8或Python3.7，更高 Python版本手势识别测试效果。demo.py文件用于推理和测试模型的效果，填写好配置文请在 blog.csdn.net 查看完整列表更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433

手部数据太难找？最全手部开源数据集分享 Chalearn ConGD（the Continuous Gesture Dataset）是一个大规模的连续手势识别数据集。该数据库包含 22535 个 RGB-D 手势视频（约 4G）中的 47933 个 RGB-D 手势。每个 RGB-D 视频可能代表一个或多个手更多内容请查看https://blog.csdn.net/OpenDataLab/article/details/127790137

基于深度学习的常见手势识别系统（网页 2024年4月5日 · 摘要：本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用 YOLOv8 并整合了 YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229

GitHub 本项目使用了三个算法模型进行的功能实现。yolov5做手部目标检测，ReXNet(支持Resnet系列)做手部21关键点回归检测，Resnet50做物体分类识别。(其实就是三个算法做更多内容请查看https://github.com/YINYIPENG-EN/yolov5_hand_pose

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selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/0064ac26db08eec3Leap Gesture Dataset|手势识别数据集|手部动作捕捉数据集2024年9月26日 · 使用Leap Gesture Dataset进行手势识别模型的训练和评估，首先需要下载并组织数据集。数据集应放置在项目目录的datasets/leapGestRecog/文件夹中，并按手势类别进更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/0064ac26db08eec3efdce10bb24eb8cc

selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/78b8836e459e0d508dIPN Hand|手势识别数据集|人机交互数据集2020年10月20日 · 最新研究方向包括利用3D卷积神经网络（3D-CNN）进行实时手势识别，并通过融合RGB帧的多模态数据（如光流和语义分割）来提高识别精度。此外，研究还探讨了如何更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/78b8836e459e0d508d7bbf99aeb64df6

gitcode.com手势识别YOLOV8NANO资源文件:本仓库提供了一个名为模型加载：使用OpenCV的DNN模块加载ONNX格式的模型文件。手势识别：通过模型进行手势识别，获取识别结果。跨平台开发：根据需求选择C++、Python或Android平台进行开发和集成。更多内容请查看https://gitcode.com/open-source-toolkit/51ae3/overview

selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/6a5f5df4ca6dd88ebeEgoGesture|手势识别数据集|可穿戴设备交互数据集2022年11月2日 · 通过深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），研究人员能够高效地从视频序列中提取特征，从而实现对手势的实时识别。这一应用场景在增强现更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/6a5f5df4ca6dd88ebe9729113aa9e619

基于YOLOv8的手部检测（1）- 手部数据集获取（数 2024年8月17日 · yolov8手势识别权重，包含6000张yolo算法手势识别数据集，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签，数据集和检测结果参更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141103537

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