手部跟踪数据集 |
| 时间：2025-03-19 12:07:18 来源：互联网 作者： |
● 发布方：英伟达 ● 发布时间：2016 ● 简介：NVGesture 数据集专注于非接触式驾驶员控制。它包含 1532 个动态手势，分为 25 个类别。它包括 1050 个用于训练的样本和 482 个用于测试的样本。视频以三种模式（RGB、深度和红外）录制。主要为第三人称视角。 ● 下载地址： https://opendatalab.org.cn/NVGesture 展开Hagrid● 发布方：SberDevices ● 发布时间：2022 ●简介： HaGRID (Hand Gesture Recognition ImageDataset)是一个大型图像数据集。可用于图像分类 展开ChaLearn Isogd 、Chalearn Congd● 发布方：中国科学院自动化研究所 ● 发布时间：2016 ● 简介： 这两个数据集都是从CGD 2011 数据集创建的。 ChalearnIsoGD（Chalearn 展开RHD● 发布方：弗莱堡大学 ● 发布时间：2017 ● 简介：Rendered Handpose Dataset包含 41258 个训练样本和 2728 个测试样本。 每个样本提供： 1. RGB 图 展开4 Handnet● 发布方：以色列理工学院计算机科学学院GIP实验室 ● 发布时间：2015 ● 简介：HandNet 数据集，包含了 10 名参与者在RealSense RGB-D 相机前 展开来自 CSDN内容HagridChaLearn Isogd 、Chalearn Congd4 HandnetRHD查看所有章节更多内容请查看https://blog.csdn.net/OpenDataLab/article/details/127790137
1.手部检测数据集概览 本文对网上公开的手部数据集进行获取、清洗、处理与数据增强，用于YOLO等目标检测网络的训练。 如下图，可以用来做手势识别的数据集，共19个类别（下图18个类+1个no_gesture类） 原数据组成： 详细介绍在 项目地 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141103537
MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文 2021年11月10日 · 我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案，该方案可以从单张的RGB图像中预测人体的手部骨架，并且可以用于 AR/VR 应用。 我们方案的数据处理流水线由两个模型 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776
selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/57a264f3b49678a13cMSRA Hand|手部跟踪数据集|计算机视觉数据集2024年5月15日 · 遇见数据集——让每个数据集都被发现，让每一次遇见都有价值。更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/57a264f3b49678a13c9bba111b5ce0a6
手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势 2024年10月6日 · 手部关键点数据集 （Hand Keypoints Dataset，Hand Pose Estimation共收集了三个：分别为HandPose-v1,HandPose-v2和HandPose-v3，总共80000+张 更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133277630
飞桨AI Studio手部追踪数据集_数据集-飞桨AI Studio星河社区2022年11月25日 · 该数据集为手部追踪数据集，可用于训练手部追踪该项目数据集采用 TV-Hand 和 COCO-Hand (COCO-Hand-Big 部分) 进行制作。 TV-Hand 和 COCO-Hand数据集官网地 更多内容请查看https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/168616
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超神经MSRA Hand 手部跟踪数据集 / 数据集 / HyperAI超神经 MSRA Hand 是一个用于手部跟踪的数据集。 收集过程中使用英特尔的创意交互式手势相机总共捕捉到 6 名受试者的右手。 每个受试者都被要求在 400 帧的视频序列中做出各种快速手势。zytong更多内容请查看https://hyper.ai/cn/datasets/20393
selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/e8118d6ceec45f1cceASL Hand Gesture Dataset|手语识别数据集|计算机视觉数据集2024年9月23日 · 数据集通过使用MediaPipe的手部跟踪系统从网络摄像头捕捉手势图像创建，并经过预处理步骤（如灰度转换、高斯模糊、阈值处理和归一化）后保存。 登录后查看消息通知更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/e8118d6ceec45f1cce705195bf2138c7
selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/05bb0f2a3277ee19dLarge-scale Multiview 3D Hand Pose Dataset|手势识别数据集 2017年7月12日 · 数据集通过定制的捕捉设备生成，该设备包括四个摄像头和一个Leap Motion控制器，用于提供高精度的手部跟踪。 此数据集旨在支持深度学习技术在人机交互、用户界面和虚 更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/05bb0f2a3277ee19d06a1b329bcae2a7
深度学习公共数据集（四）：手部手势、图像视频形 DVS128手势数据集 -基于事件的数据集，包含11个手势的序列，由29位受试者在多个光照条件下执行，并使用DVS128传感器捕获。 每个序列都带有每个手势的开始和结束时间。 （埃米尔，塔巴，伯格，梅拉诺，麦金斯特里，迪·诺弗，纳 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/359951109
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