您当前的位置：首页 > Manus

手部动作识别

时间：2025-03-18 12:41:40 来源：互联网作者：

手势识别2：基于YOLOv5的手势识别系统 (含手势识别数据集手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测 (含训练代码和数据集)展开更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141279664

概览手势识别MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接 MediaPipe官网：https://github.com/google/mediapipeMediaPipe说明文档安装mediapipe在blog.csdn.net上查看更多信息更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/115444916

手势识别2：基于YOLOv5的手势识别系统 (含手势识别数据集前言。手势作为一种肢体语言，在人类交流中的使用起着重要作用。一个简单的手势蕴涵着手势识别的方法。（1）基于多目标检测的手势识别方法。基于多目标检测的手势识别方法，手势识别数据集说明。（1）HaGRID手势识别数据集。原始的HaGRID数据集非常大，图片基于YOLOv5的手势识别训练。（1）YOLOv5安装。Python依赖环境：matplotlib>=3.2.2 Python版本手势识别测试效果。demo.py文件用于推理和测试模型的效果，填写好配置文请在 blog.csdn.net 查看完整列表更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433

手部动作识别技术：基于多传感器与自适应有向无环图的 2025年2月26日 · Xue、Ju、Xiang、Chen 和 Liu 等学者于 2017 年发表在《Applied sciences》上的论文《Multiple sensors based hand motion recognition using adaptive directed acyclic 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/26467798128

手部数据太难找？最全手部开源数据集分 2022年9月8日 · 本期将给大家介绍22个与手部检测、手势识别、手部图像分割等任务相关的公开数据集，包含第一人称、第三人称视角，可用于人机交互、手语翻译、3D建模等场景。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/559433603

selectdataset.comhttps://www.selectdataset.com/dataset/63ba619e82cf68325bFHAD Dataset|手势识别数据集|手部动作分析数据集2024年11月1日 · 该数据集专注于手部动作识别领域，旨在通过高分辨率视频和深度图像捕捉复杂的手部运动，以支持手势识别和手部活动分析的研究。主要研究人员包括Christian 更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/63ba619e82cf68325b56728568f27d54

使用神经网络训练手势动作识别模型，手部节点数据使用tensorflow训练手势动作识别模型，手部数据使用mediapipe库获取，最后使用pysimplegui编写UI界面. 环境: 依赖: 手势动作识别：目前能是识别十三种动作，分别是从1-10的手势表示，10用握拳表示，还有ok、good、not good 如果用户 softwo软件窝更多内容请查看https://github.com/NovemberChopin/hand_action_detection

XIAN-HHappy/handpose_x: 手部21个关键点检测该项目通过手势操作选择分类识别区域或是ocr识别区域，送入分类识别网络或是第三方web识别服务，亦或是检索数据库等应用。原理：通过二维约束获得静态手势，该示例是通过食指伸更多内容请查看https://github.com/XIAN-HHappy/handpose_x

推荐资讯

栏目更新

栏目热门