手部识别模型 |
| 时间：2025-03-18 12:41:26 来源：互联网 作者： |
手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测 (含训练代码和数据集)手部关键点检测 (手部姿势估计)的方法与人体关键点检测的方法类似，目前主流的方法主要两种：一种是Top-Down（自上而下）方法，另外一种是Bottom-Up（自下而上）方法；项目采用To手部检测模型算法开发 展开 手部检测数据集说明（1）手部检测数据集目前收集了三个手部检测数据集：Hand-voc1，Hand-voc2和Hand-voc3，总共60，可用于深度学习手部目标检测模型算法开发，关于手部数据集说明，请参考：手部关键点 (手部姿势估计 展开 基于YOLOv5的手部检测模型训练（1）YOLOv5安装训练Pipeline采用YOLOv5:, 原始官方代码训练需要转换为YOLO的格式，不支持VOC的数据格式。为了适 ，以便正常训练。另外，为了方便测试，还增加demo.py文件，可支持 展开 手部检测和手部关键点检测 (Python/C++/Androi项目已经完成Android版本手部检测和手部关键点检测算法开发，APP在普通Android手机上可以达到实时的检测和 手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测 (手部姿势估计)含训练代码和数据集https://blog.csdn.net/guyue 展开 Python版本手部检测效果demo.py文件用于推理和测试模型的效果，填写好配置文件，模型文件以及测 # 测试图片（Linux系统）image_dir= 'data/test_image' # 测试图片的目录weights= "data/model/yolo 展开更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133279222
https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/手部21个关键点检测+手势识别-[MediaPipe]2025年1月18日 · 手部姿态估计、手势识别和手部动作识别等任务时，可以转化为对手部关键点的分布状态和运动状态的估计问题。本文主要给出手部关键点数据集获取的方式。总共获取三个数据集：handpose_v2、HaGRID-pose 更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/115444916
实时手势识别（1）- 基于手部检测+手部分类_手部检测数据 2024年8月17日 · 利用YOLOv8获取手部区域，然后对手部区域进行分类，实现手势识别。本文使用检测+分类，对于一类手势只需200张训练图片，即可达到99%的准确率。在下一篇基于关 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141279664
MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文 2021年11月10日 · 我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案，该方案可以从单张的RGB图像中预测人体的手部骨架，并且可以用于 AR/VR 应用。 我们方案的数据处理流水线由两个模 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776
手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势 2024年1月5日 · 本项目基于Pytorch深度学习框架，实现手部关键点检测(手部姿势估计)模型，其中手部检测采用YOLOv5模型，手部关键点检测是基于开源的HRNet进行改进，构建了整套手 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676260095
GitHub 本项目使用了三个算法模型进行的功能实现。 yolov5做手部目标检测，ReXNet (支持Resnet系列)做手部21关键点回归检测，Resnet50做物体分类识别。 (其实就是三个算法 bkok更多内容请查看https://github.com/YINYIPENG-EN/yolov5_hand_pose
手部数据太难找？最全手部开源数据集分 2022年9月8日 · 本期将给大家介绍22个与手部检测、手势识别、手部图像分割等任务相关的公开数据集，包含第一人称、第三人称视角，可用于人机交互、手语翻译、3D建模等场景。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/559433603
XIAN-HHappy/handpose_x: 手部21个关键点检测 该项目通过手势操作选择分类识别区域或是ocr识别区域，送入分类识别网络或是第三方web识别服务，亦或是检索数据库等应用。 原理：通过二维约束获得静态手势，该示例是通过 食指伸 更多内容请查看https://github.com/XIAN-HHappy/handpose_x
百度AI开放平台百度AI手部关键点识别,检测图片中的手部并返回手部矩形框位置,定位手部的21个主要骨节点,包括指尖,各节指骨连接处等.支持自拍,他人拍摄,各种拍摄角度.可用于自定义手势检测,AR特效,人 更多内容请查看https://ai.baidu.com/tech/body/hand
基于YOLOv8的手部检测（1）- 手部数据集获取（数 2024年8月17日 · 手部姿态估计、手势识别和手部动作识别等任务时，可以转化为对手部关键点的分布状态和运动状态的估计问题。本文主要给出手部关键点数据集获取的方式。总共获取三个数据集：handpose_v2、HaGRID-pose 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141103537
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