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传统的目标追踪算法

时间：2025-03-18 12:40:59 来源：互联网作者：

知乎计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？✓ 相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典目标跟踪算法，但事实上，可能展开反馈谢谢!告诉我们更多信息更多内容请查看https://www.zhihu.com/question/26493945

【目标跟踪】几种目标跟踪算法及原理本文介绍了几种常见的目标跟踪算法，包括基于Mean-Shift的无监督方法、连续自适应的CamShift、高效的速度跟踪KCF、基于检测的MOT和实时的SORT，以及深度学习驱更多内容请查看https://blog.csdn.net/G_redsky/article/details/136296820

第一阶段1、静态背景2、运动场（分为相机固定，但是视角变化和相机是运动的）目标跟踪分为两个部分，一个是对指定目标寻找可以跟踪的特征，常用的有颜色，轮廓，特征点，轨迹等，另一个是对目标特征进行跟踪。在blog.csdn.net上查看更多信息更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_34919792/article/details/89893214

机器之心从传统方法到深度学习，目标跟踪方法的发展概述 | 机器之心2017年5月14日 · 从 Meanshift、粒子滤波（Particle Filter）和 Kalman Filter 等经典跟踪方法，到基于检测（Track By Detection）或相关滤波（Correlation Filter）的方法，到最近三年来出现更多内容请查看https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-14

目标跟踪方法概述：从传统到深度学习-2017年8月22日 · 本文介绍了目标跟踪的基本思路，包括基于运动检测的静态和动态背景目标检测，以及卡尔曼滤波、粒子滤波、Meanshift和Camshift等核心算法。重点讨论了目标跟踪的分更多内容请查看https://blog.csdn.net/duwenchao_tom/article/details/77466742

目标追踪综述早期的目标跟踪算法主要是根据目标建模或者对目标特征进行跟踪. 基于目标模型建模的方法通过对目标外观模型进行建模, 然后在之后的帧中找到目标.例如, 区域匹配、特征更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/148516834

51CTO传统目标跟踪算法目标跟踪方法总结根据如上的框架，我们可以把目标跟踪划分为5项主要的研究内容. （1）运动模型：如何产生众多的候选样本。（2）特征提取：利用何种特征表示目标。（3）观测模型：如 vhdns更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16099262/11686734

目标跟踪算法|汇总传统方式主要是一些特征提取+滤波类搜索算法。其中特征提取主要有：局部、全局特征、模板、直方图、binary pattern、PCA、sparse PCA、SR（sparse representation）更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/138321796

YixiaoZhou's blog多目标跟踪总结(上)-传统方法 | YixiaoZhou's blog2019年5月18日 · 这篇文章简单介绍和归纳一些经典的多目标跟踪方法。多目标跟踪问题最早提出是在雷达信号中同时跟踪多架敌机和多枚导弹。这些算法后来被借鉴用于机器视觉领域的多目标跟踪任务。多目标跟踪算法分类不是很严格，更多内容请查看https://zongweizhou1.github.io/2019/05/18/MOT-overview-1st/

自动化学报http://www.aas.net.cn/cn/article/pdf/preview/10.16383/j.aas.c[PDF]目标跟踪算法综述2019年7月9日 · 本文对主流目标跟踪算法进行了综述, 首先, 介绍了目标跟踪中常见的问题, 并由时间顺序对目标跟踪算法进行了分类: 早期的经典跟踪算法、基于核相关滤波的跟踪算法以及基更多内容请查看http://www.aas.net.cn/cn/article/pdf/preview/10.16383/j.aas.c180277.pdf

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