可穿戴手势识别设备 |
| 时间：2025-03-17 11:34:17 来源：互联网 作者： |
当然目前落地最多的是基于视觉的手势交互方案，代表论文：《MEgATrack: Monochrome Egocentric Articulated Hand-Tracking for Virtual Reality》，是https://zhuanlan.zhihu.com/p/336611326https://blog.csdn.net/qq_30154571/article/details/109462515 展开基于气压肌动图和改进神经模糊推理系统的手势识别研究参考：https://blog.sciencenet.cn/blog-3291369-1330780.html 展开FMG Versus EMG: A Comparison of Usability for Real-Time Pattern Recognition Based Control参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_44907625/article/dMMG参考论文：《Hand Gesture Recognition by a MMG-Based Wearable Device》 展开EarBuddy: Enabling On-Face Interaction via Wireless Earbuds参考：https://blog.csdn.net/gx19990824/article/details/127768231https://blog.csdn.net/weixin_44907625/article/details/125767787概要：我们提出了EarBuddy，这是一种实时系统，它利用商用无线耳机中的麦克风来检测面部和耳朵附近的敲击和滑动手势。我们开发了一个设计空间来生成27个有效手 展开Interferi: Gesture Sensing using On-Body Acoustic Interferometry参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_44907625/article/details/126044903概要：干涉是一种使用声学干涉测量的人体姿态传感技术。我们使用放置在皮肤上的超声波换能器在佩戴者体内产生声学干扰图案，这些图案以复杂而独特的方式与解剖特征相互作用 与大多数生物传感系统一样，Interferi需要每个用户校准才能正常工作。此外 展开来自 Zhihu内容基于气压肌动图和改进神经模糊推理系统的手势识别研究FMG Versus EMG: A Comparison of Usability for Real-Time Pattern Recognition Based ControlEarBuddy: Enabling On-Face Interaction via Wireless EarbudsInterferi: Gesture Sensing using On-Body Acoustic Interferometry查看所有章节更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/589569232
[30] 机器学习辅助实时手部动作识别的可穿戴传感 2024年4月30日 · 机器学习技术提高了感知能力，因此机器学习的可穿戴柔性传感器能够实现准确、快速的人体手势识别，为用户提供实时反馈。 这构成了未来可穿戴电子产品的重要组成部分，有助于实现强大的人机界面。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/679842633
基于共形器件 实现手指动作识别 | 可穿戴设备顶刊解读 可穿戴 手势识别 器件 要做手势识别（Hand Gestures Recognization），最常见的方法有三种： 1. 通过应变传感器检测手指的弯曲行为和幅度，识别手指动作。这种方案是最 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/667871521
36氪通过可穿戴设备实现手势控制，「Vicara」想解锁更 2018年5月29日 · 印度一家创业公司 Vicara Technologies 近日开发了一款可穿戴设备 Kai（梵文意为“手”），可以通过追踪手势，完成对设备的控制。 Kai通过蓝牙与计算机、VR 设备、无人机等设备配对，开发人员也可以通过 SDK 将 Kai 更多内容请查看https://www.36kr.com/p/1722550910977
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis面向手势交互的可穿戴设备系统设计及识别算法研究-学位-万方 对于sEMG穿戴设备，以实验室已有的多通道肌电采集设备Biometrics DataLITE为硬件平台，基于QCustomPlot高性能可视化控件设计了实时性好、刷新率高、界面友好的sEMG采集软件平台 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCFk0MTcwMDI2GghldGVubWhqcg%3D%3D
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https://blog.csdn.net/weixin_44907625/article/details/读论文，第十一天：Flexible Strain Sensors for 2022年6月29日 · 为了最小化意外环境噪声的影响，开发了使用微机电系统加速度计和/或陀螺仪传感器的可穿戴手势识别系统。 [10,14]然而，由于间接的测量，可以识别的手势非常有限。 柔性应变传感器的发展提供了直接测量手指运动行 更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_44907625/article/details/125514542
万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis基于可穿戴设备的多传感器手势设计与识别方法研究-学位-万方 本文构建的手套式可穿戴设备由传感器、采集电路和嵌入式信号处理模块组成，该设备可完成手势信号的采集、识别与交互。 2.在手势控制无人机操作的应用场景下，以用户体验为中心设计手 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMTkwNjQ4OBoIc3FibGx5Z3U%3D
https://blog.csdn.net/weixin_44907625/article/details/读论文，第七天：A wearable biosensing system 2022年6月25日 · 在本文中，我们报道了一种可穿戴的高密度表面肌电信号生物传感系统 (图1a)，该系统使用超维 (HD)计算来实现传感器内的自适应学习和实时推理，用于手势分类。 高清计算是一种新兴的计算范式，它支持快速和简单的 更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_44907625/article/details/125461381
chinaaet.com可穿戴手势识别控制器-AET-电子技术应用随着可穿戴电子设备的发展，基于手势识别的人机交互技术已经成为研究热点。为减小可穿戴设备的体积和优化手势识别算法，提出了一种具有手势识别功能手指可穿戴控制器的设计方案。aiaiv更多内容请查看http://www.chinaaet.com/article/3000022573
fswi.org.cn前沿 | 香港大学，最新Nature Electronics：可穿戴 2024年10月9日 · 此外，研究者开发的微型数据读取单元与ISOECT阵列集成，形成了一个完整的可穿戴系统，准确执行手势识别等任务。 该平台的低功耗、高效率和生物兼容性，预示着其在可穿戴健康监测和人机交互设备方面具有广泛的应 更多内容请查看http://www.fswi.org.cn/wap/news-detail-7905.html
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