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人体动作识别算法

时间：2025-03-16 11:54:45 来源：互联网作者：

深度学习的人体动作识别算法本文着眼于人体动作识别领域的进展及挑战，总结了基于深度学习的动作分类的技术和方法。本文主要介绍了数据预处理、公开可用的基准和常用的精度度量等方面。此 YOLO+Pose和SVM进行动在本文中，我们将探讨如何将YOLO Pose与支持向量机（SVM）结合，进行人体 PoseC3D: 基于人体姿态的我们发现，即使基于轻量主干网络（ MobileNetV2 ）所预测的二维姿态，用于仅显示来自 zhuanlan.zhihu.com 的更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/46599638

YOLO+Pose和SVM进行动作分类识别的教程在本文中，我们将探讨如何将YOLO Pose与支持向量机（SVM）结合，进行人体动作分类识别。 YOLO Pose作为一个优秀的姿态估计工具，能够提取人体的关键点，而支持向量机（SVM）则是一种强大的监督学更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/14263375535

https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/基于 Openpose 实现人体动作识别-引言系统组成深度算法设计（Gui附加二次检测）伴随着计算机视觉的发展和在生活实践中的广泛应用，基于各种算法的行为检测和动作识别项目在实践中得到了越来越多的应用，并在相关领域得到了广泛的研究。在行为监测方面，不仅仅有通过图形、温湿度、声音等信息进行蜂群行为的监测，同时更多的应用是集中在人类行为监测上。而人体姿态识别作为行为监测重要参考依据在视频捕捉、计算机图形学等领域得到了广泛应用。其在blog.csdn.net上查看更多信息更多内容请查看https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/120299561

视频动作识别、行为识别、时空动作检测数据集整 2021年2月22日 · 本文介绍了计算机视觉领域的动作识别和行为识别任务，以及相关数据集，如Kinetics、Something-Something、Charades、Moments in Time等。这些数据集在规模、标注信息上各有特点，提供了丰富的视频理解资源。更多内容请查看https://blog.csdn.net/Bit_Coders/article/details/113932840

计算机视觉算法中的人体动作识别（Human Action 2023年9月17日 · 计算机视觉领域中的人体动作识别（Human Action Recognition）旨在从图像或视频中自动识别和解释人体的运动模式和行为。本文将介绍人体动作识别的重要性、应用领域更多内容请查看https://blog.csdn.net/q7w8e9r4/article/details/132940435

PoseC3D: 基于人体姿态的动作识别新范式我们发现，即使基于轻量主干网络（ MobileNetV2 ）所预测的二维姿态，用于动作识别时，效果也好于任何来源的三维人体姿态。在实验中，考虑到其在 COCO 关键点识别任务上的良好性能，我们使用了以 HRNet 为主干更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/395588459

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis改进AlphaPose和ST-GCN的人体动作识别方法-学位-万方分析了 ST-GCN算法的结构，通过 CCD-YOLOv5s 与 AlphaPose 提取骨架序列，使用 ST-GCN算法构建骨架时空图，完成人体动作识别任务。由于传统空间图卷积特征提取范围有限，本文更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMzQ5MjYyMhoIcDZoN2ZsMjE%3D

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/thesis基于深度学习的人体动作识别与预测算法研究-学位-万方数据人体动作识别与动作预测算法便是完成这一目标的关键技术。本文基于深度学习技术，通过对人体动作识别与动作预测算法进行研究，发现现有算法中的不足，并提出了改进方法。具体的工作更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCFk0MTgxOTMyGghrY2gxYW5iMg%3D%3D

维普期刊官网摘要以基于视频的人体动作识别为核心,首先对传统RGB动作识别领域的算法进行了全面回顾,包括传统算法和基于深度学习的算法,基于RGB视频的动作识别易受背景光照的影响识别精度不高, 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103090522

csdn.nethttps://blog.csdn.net/2401_88440984/article/details/深度学习目标检测构建基于YOLOv8的人体动作识别系统 1 天前 · 文章浏览阅读554次，点赞9次，收藏9次。深度学习目标检测构建基于YOLOv8的人体动作识别系统，如何使系统能够通过GUI ，提供完整的实现代码见文末。采用YOLOv8算法，并评估了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5，分析其性能指标，如mAP、F1 Score等更多内容请查看https://blog.csdn.net/2401_88440984/article/details/146273776

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