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mediapipe手势识别

时间：2025-03-12 12:07:03 来源：互联网作者：

基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python 本文介绍了手势识别的基本原理和实现方法，并基于Python和Pyqt开发了一款带UI界面的手势识别系统软件，可以通过图片、视频或摄像头进行手部跟踪和手势前言一、软件核心功能介绍及效果演示二、手势识别的基本原理【获取方式】结束语手势识别技术是一种将人类手部的动作转化为机器可理解形式的技术。它可以通过分析图像或视手势识别技术目前正处于快速发展阶段，并取得了很多重要的研究进展。以下是手势识别技术目前常见的一些研究：1.传感器技术：传感器技术在手势识别中起着关键作用。例如，深度相机、红外传感器和摄像头 2.深度学习：深度学习方法在手势识别中被广泛应用。通过使用深度神经网络模型，可以实现对复杂手势的准确识别和分类。在blog.csdn.net上查看更多信息更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42589613/article/details/131652619

基于MediaPipe、opencv和python实现21点手势识 2021年6月12日 · MediaPipe是用于构建应用ML管道的多模式（例如，视频，音频，任何时间序列数据）的框架。利用MediaPipe，可以将感知管道构建为模块化组件的图形，包括例如推理模型（例如，TensorFlow，TFLite）和媒体处理更多内容请查看https://blog.csdn.net/lifeisme666/article/details/117854697

腾讯云MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别-腾讯云 2023年8月21日 · 介绍了如何使用MediaPipe和OpenCV实现手势检测和分类的方法和代码，包括手势关键点的获取和迁移学习的训练。提供了运行结果的视频和代码链接，适合OpenCV学习者参考。更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2315239

CSDN文库mediapipe手势识别算法图解 MediaPipe 手势识别算法是一个强大的工具，它通过摄像头或其他视频源实时捕捉手部的关键点，并进行手势分析。下面我将为你详细介绍它的工作流程。 ### MediaPipe 手势更多内容请查看https://wenku.csdn.net/answer/2fr8p2o44n

Mediapipe 手势识别系统2024年9月7日 · 实时手势识别：通过摄像头实时捕捉手势动作。手指绘制：在图像上绘制手指关键点，并提供视觉反馈。捕捉截图：根据绘制的轨迹自动生成矩形，并截取矩形区域内的内容保存到image文件夹下。更多内容请查看https://github.com/EzraZephyr/Gesture_Recognition-Mediapipe/blob/main/readme_zh.md

bytezonex.com技术博客实战| 用Python+OpenCV+MediaPipe搞定手势识别2023年9月19日 · 本教程将深入剖析如何使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建一个实时手势识别系统。我们将利用 OpenCV 获取摄像头数据，借助 MediaPipe 检测手势，再通过 Python softwo软件窝更多内容请查看https://www.bytezonex.com/archives/fsrWmd2-.html

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn/periodical基于MediaPipe的手势识别算法研究与应用-期刊-万方数据 2024年6月12日 · 随着人机交互的飞速发展,手势识别技术逐渐引起研究人员的关注.然而复杂的环境会对手势识别的准确性产生很大的影响,本文旨在探索一种基于MediaPipe的高精度手势识别算更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/Ch9QZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjUwMTE2MTYzNjE0Eg1kbnh4MjAyNDA0MDI1Ggh6end5NnJ6aw%3D%3D

手部21个关键点检测+手势识别-[MediaPipe]2021年4月5日 · MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本篇文章介绍其手部21个关键点检测 (win10，python版) 安装mediapipe. 更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/115444916

张生荣文章将介绍如何使用 Python 利用 OpenCV图像捕捉，配合强大的 Mediapipe 库来实现手势检测与识别；本系列后续还会继续更新Mediapipe手势的各种衍生项目，还请多多关注！到此这篇关于Python+OpenCV手势检测更多内容请查看https://www.zhangshengrong.com/p/3mNmRRK0Xj/

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