hand tracking dataset |
| 时间：2025-03-12 12:05:11 来源：互联网 作者： |
Papers With CodeMSRA Hands is a dataset for hand tracking. In total 6 subjects' right hands are captured using Intel's Creative Interactive Gesture Camera. Each subject is asked to make various rapid 更多内容请查看https://paperswithcode.com/dataset/msra-hand
手部数据太难找？最全手部开源数据集分享 HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset)是一个大型图像数据集。 可用于图像分类或图像检测任务，适用于视频会议、智能家居、智慧驾驶等场景。 HaGRID 大小为716GB，数据集包含552,992 个FullHD (1920 × 缺失: hand tracking必须包含: hand tracking更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/559433603
A toolkit for egocentric hand tracking research This repository contains utilities for loading data from Meta's datasets with hand pose annotations, computing hand tracking metrics, and visualising results of a hand tracking 更多内容请查看https://github.com/facebookresearch/hand_tracking_toolkit
facebookresearch.github.ioHOT3D: An Egocentric Dataset for 3D Hand and 2024年6月13日 · HOT3D is a dataset for benchmarking egocentric tracking of hands and objects in 3D. The dataset includes 833 minutes of multi-view image streams, which show 19 subjects interacting with 33 diverse rigid objects and 更多内容请查看https://facebookresearch.github.io/hot3d/
mpg.deSynthHands SynthHands is a dataset for evaluating and training algorithms for markerless hand pose estimation. This dataset provides depth and color data. Ground truth annotations 更多内容请查看https://handtracker.mpi-inf.mpg.de/projects/OccludedHands/SynthHands.htm
MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand 2021年11月10日 · 我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案，该方案可以从单张的RGB图像中预测人体的手部骨架，并且可以用于 AR/VR 应用。 我们方案的数据处理流水线由两个模型组成： 本方案基于MediaPipe（是一个用于构建跨 vhdns.cn更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776
CDN应用软件，集中管理，易部署，支持四层应用，支持证书，WAF安全，缓存策略配置，负载均衡，缓存刷新预加载，流量统计，自定义端口等系统解决方案，更多内容请查看https://wdcdn.com
facebookresearch/hot3d: HOT3D: An egocentric dataset This repository hosts an official toolkit for HOT3D, an egocentric dataset for 3D hand and object tracking. The toolkit offers: An API for downloading and using the full HOT3D dataset provided 更多内容请查看https://github.com/facebookresearch/hot3d
Hugging FaceVincent-luo/hagrid-mediapipe-hands · Datasets 2023年5月26日 · This dataset is designed to train a ControlNet with human hands. It includes hand landmarks detected by MediaPipe (for more information refer to: 更多内容请查看https://huggingface.co/datasets/Vincent-luo/hagrid-mediapipe-hands
https://github.com//icip17_stereo_hand_pose_dGitHub2021年5月4日 · This stereo hand pose tracking dataset is described in the paper: Jiawei Zhang, Jianbo Jiao, Mingliang Chen, Liangqiong Qu, Xiaobin Xu and Qingxiong Yang, "A hand pose tracking benchmark from stereo matching", icip 更多内容请查看https://github.com/zhjwustc/icip17_stereo_hand_pose_dataset
https://blog.csdn.net/gitblog_00782/article/details/三维手部姿态追踪基准库使用指南：icip17_stereo_hand 2024年9月12日 · 本指南旨在帮助您了解并使用由Jiawei Zhang等在ICIP 2017会议上提出的“基于立体匹配的手部姿态追踪基准”开源项目。 该项目提供了一个用于手部姿态跟踪的数据集和相关 更多内容请查看https://blog.csdn.net/gitblog_00782/article/details/142156897
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