手部运动轨迹 |
| 时间：2025-03-11 11:35:00 来源：互联网 作者： |
Python OpenCV MediaPipe 实现手部追踪与方向检测2024年12月27日 · 本项目旨在通过摄像头实时捕捉手部动作，利用MediaPipe进行手部关键点检测，并结合OpenCV进行图像处理与显示。具体功能包括： 实时检测手部关键点，特别是食指指 基于视觉的动态手势轨迹跟 主要实现了在简单背景下，利用笔记本摄像头实时采集视频，根据肤色检测识别手 Dyn-HaMR：从动态相机中 在本文中，我们提出了Dyn-HaMR：一种新颖的多阶段优化框架，用于在动态相机 仅显示来自 blog.csdn.net 的更多内容请查看https://blog.csdn.net/wszlovemyh/article/details/144762329
MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文 概览0. 摘要 (Abstract)1. 简介 (Introduction)2. 架构 (Architecture)2.1 手部检测器2.2 手部坐标预测模型 （Hand LandMark Model）3. 数据集和标注 （DataSet And Annotation）4. 试验结果 （Result）5. 使用MediaPipe的具体实现 （Implementation In MedisPipe）6. 应用举例 （Application examples）论文地址： Demo地址：研究机构： Google Research会议： CVPR2020开始介绍之前，先贴一个模型的流程图，让大家对系统架构有个整体的概念手部跟踪架构图在zhuanlan.zhihu.com上查看更多信息更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776
基于视觉的动态手势轨迹跟踪 主要实现了在简单背景下，利用笔记本摄像头实时采集视频，根据肤色检测识别手部区域并跟踪手部运动轨迹。 效果如下：（画五角星） 手势分为静态手势和动态手势，静态是指一个固定的手的形姿态，比如摆出“V” 更多内容请查看https://blog.csdn.net/realfancy/article/details/104082637
知乎大家有没有那种买来就能用的运动捕捉系统推荐？ 迪生手指动作跟踪捕捉系统就是迪生数字面向新时代影视动画、虚拟现实、数字人和游戏制作等领域不断升级的手部动作捕捉应用需求而推出的一款拉伸传感式手部动作跟踪 更多内容请查看https://www.zhihu.com/question/426184707
谷歌开源基于 ML 的手部跟踪算法：手机 2019年8月22日 · 该方法通过机器学习（ML）从单个帧中推断出一只手的 21 个 3D 关键点，从而提供了高保真的手部和手指跟踪。 目前最先进的方法主要依靠强大的桌面环境进行推理，而 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/79272972
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