三维手部关键点实时追踪检测 |
| 时间：2025-03-10 11:22:31 来源：互联网 作者： |
MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文 论文地址： Demo地址：研究机构： Google Research会议： CVPR2020开始介绍之前，先贴一个模型的流程图，让大家对系统架构有个整体的概念手部跟踪架构图 展开0. 摘要 (Abstract)我们提出了一种实时设备上的手部跟踪解决方案，该方案可以从单张的RGB图像中预测人体的手部骨架，并且可以用于AR/•（1）手掌检测器：提供手的边界框•（2）手部坐标估计模型：预测手的骨架本方案基于MediaPipe（是 展开1. 简介 (Introduction)手部跟踪是AR/VR重要的组成部分，为AR/VR的交互和沟通提供最自然的方式•（1）大部分工作需要专用硬件，例如深度传感器•（2）不够轻量化，不能实时的在普通的商用设备上运行，仅能运行在 展开2.1 手部检测器为了检测出初始的手部位置，我们使用了类似于BlazeFace的在移动端做了实时优 •（1）手部的大小有很大的跨度，最大的有20倍的差别•（2）手部有遮挡和自遮挡的情况•（3）手部缺乏和脸一样高 展开2. 架构 (Architecture)我们的解决方案使用了机器学习的处理流程，该流程包括了两个模型： •（1）手掌检测器：通过扫描全图，用一个有方向的手部定位框来定位手掌的位置•（2）手部坐标模型：通过在手掌检测器裁剪的手部定位框上做操作， 展开来自 Zhihu内容0. 摘要 (Abstract)1. 简介 (Introduction)2. 架构 (Architecture)2.1 手部检测器查看所有章节更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776
阿里云开发者社区实时手部关键点检测跟踪（附完整源码+代码详解）2024年6月13日 · 手部关键点检测是计算机视觉领域的一项重要技术，主要用于识别与定位手部在图像或视频中的关键位置点，如指关节和手腕等。通过精确识别这些关键点，我们可以获取到手部的精确姿态和手势信息。 手部关键点检测在 更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1536943
实战 | 实时手部关键点检测跟踪（附完整源码+代码详解）2024年5月8日 · 手部关键点检测是 计算机视觉 领域的一项重要技术，主要用于识别与定位手部在图像或视频中的关键位置点，如指关节和手腕等。 通过精确识别这些关键点，我们可以获取到 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42589613/article/details/138574985
哔哩哔哩【编程奇妙夜01】三维手部关键点实时追踪检测 基于Mediapipe的手部关键点三维实时检测，通过计算机视觉和深度学习，智能定位出21个手部关键点的三维坐标。 实现手势控制、手语翻译、动作捕捉、穴位定位、增强现实人机交互等功能。作者: 同济子豪兄查看次数 459,459更多内容请查看https://www.bilibili.com/video/BV1x44y127Yu/
基于YOLOv8-pose的手部关键点检测（3）- 实现实时手部 2024年8月17日 · 使用 YOLOv8 -m对图像进行手部检测，然后扩大 检测框 区域，并对该区域使用YOLOv8-s-pose使用关键点检测，实现实时的手部关键点检测。 实现效果： 参考： 基 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141270112
【MediaPipe】(1) AI视觉，手部关键点实时跟踪， 2022年4月4日 · 各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成手部关键点实时检测跟踪。 先放张图看效果，15代表FPS值。 1. 导入工具包. MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。 它 更多内容请查看https://blog.csdn.net/dgvv4/article/details/122023047
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哔哩哔哩【附源码】用python实现手势识别，三维手部关键点实时 观看视频2:06观看完整视频2024年9月13日 · 【附源码】用python实现手势识别，三维手部关键点实时追踪检测, 视频播放量 2355、弹幕量 17、点赞数 139、投硬币枚数 130、收藏人数 108、转发人数 27, 视频作者 程序员在百度, 作者简介 计算机相 作者: 程序员在百度查看次数 2,353更多内容请查看https://www.bilibili.com/video/BV1xj4ZeaEtk/
稀土掘金Mediapipe手部关键点检测和追踪——原理篇上节实 2023年8月20日 · 在这篇论文中，提出了一个实时的在终端设备上的手部检测的解决方案，可以预测出手部的骨架，并不需要其他的传感器，而只需要RGB的彩色图像就可以啦。 可以用来开发增强现实和虚拟现实的应用。 整个的工作流包含 更多内容请查看https://juejin.cn/post/7268955025211424779
谷歌开源基于 ML 的手部跟踪算法：手机端实时检 2019年8月22日 · 该方法通过机器学习（ML）从单个帧中推断出一只手的 21 个 3D 关键点，从而提供了高保真的手部和手指跟踪。目前最先进的方法主要依靠强大的桌面环境进行推理，而我们的方法可以在手机端实现这个实时性能，甚至还可 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/79272972
哔哩哔哩【附源码】用Python实现手势识别，三维手部关键点实时 观看视频2:10观看完整视频2024年12月23日 · 【附源码】用Python实现手势识别，三维手部关键点实时追踪检测, 视频播放量 1504、弹幕量 6、点赞数 176、投硬币枚数 14、收藏人数 23、转发人数 13, 视频作者 程序员在百度, 作者简介 计算机相关， 作者: 程序员在百度查看次数 1,524更多内容请查看https://www.bilibili.com/video/BV1vQC5Y2ELH/
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