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基于视觉的动作捕捉

时间：2025-03-10 11:20:00 来源：互联网作者：

基于视频的动作捕捉方案一览通过视频进行动作捕捉，因为其设备成本低，演员负担小，算得上是动捕领域的圣杯，今年颇有些值得称道的进展，在此为大家做一总结。首先是三个容易使用的，分别是，视频动捕方案比较更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/349179328

https://blog.csdn.net/weixin_50679163/article/details/Mediapipe+OpenCV与Unity引擎实现动作捕捉_unity 动捕前言认识mediapipe项目环境Unity 部分后记之前写了一篇文章：Mediapipe+OpenCV图像识别技术与Unity引擎的结合其中的技术是Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至Unity中，实现人物模型在Unity中运动身体结构识别在blog.csdn.net上查看更多信息更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_50679163/article/details/125081760

实时动作捕捉技术的新篇章：视觉动作捕捉技术的应用与 2023年6月29日 · 视觉动作捕捉算法是一种通过分析人体在图像或视频中的姿态和动作信息，实现对人体动作的实时捕捉和分析的技术。北京巨萌科技自主研发的摄像头+ 视觉动捕算法可以更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/640428232

论文解读：从2D 视频中捕捉3D人体行为文中提出了第一种无标记方法，用于从单视角视频中捕捉普通着装的人体的时序连贯的3D动作。它可以重建关节式人体骨骼运动以及一般场景中的中等非刚性表面变形。卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/37224153

ResearchGate(PDF) 基于计算机视觉的运动动作无标记识别技术研 2021年9月15日 · 本文系统回顾近年来国内外基于计算机视觉图像数据输入进行特定运动或目标动作的机器学习或深度学习识别相关研究，旨在为无标记动作捕捉技术更多内容请查看https://www.researchgate.net/publication/354695506_jiyujisuanjishijuedeyundongdongzuowubiaojishibiejishuyanjiujinzhan

ResearchGatehttps://www.researchgate.net/profile/Sun-Dong-5/[PDF]基于计算机视觉的运动动作无标记识别技术研究进展 2021年9月10日 · 通过摄像设备进行无标记动作捕捉,远程获取比赛中的运动学信息,依托计算机视觉的机器学习(machine learning)算法 ,将检测到的人体活动表示为与特定动作相对应的波信号特更多内容请查看https://www.researchgate.net/profile/Sun-Dong-5/publication/354695506_jiyujisuanjishijuedeyundongdongzuowubiaojishibiejishuyanjiujinzhan/links/61484ac0519a1a381f701ea6/jiyujisuanjishijuedeyundongdongzuowubiaojishibiejishuyanjiujinzhan.pdf

摄像头动捕：摄像头+AI精准捕捉动作摄像头动捕技术，即无穿戴动作捕捉系统，凭借其先进的技术原理、强大的功能特性和广泛的适用领域，正在为众多行业带来新的发展机遇和变革。随着技术的不断进步，未更多内容请查看https://blog.csdn.net/virdync001/article/details/145564217

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CVPR2021：单目实时全身动作捕捉（清华大学）-CS2021年5月9日 · 清华大学的研究团队提出了一种实时全身动作捕捉新方法，利用单色图像估计身体、手部及3D人脸的形状与运动。此方法通过神经网络框架考虑身体与手部的相关性，实现高效计算。与传统方法相比，该方法在多个数据集更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/118160554

维普网https://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=661598314&基于视觉的人体运动捕捉技术研究-【维普期刊官网】- 中文在总结基于视觉的人体运动捕捉技术进展的基础上,分析运动跟踪、捕捉方法及技术难点,提出一种新的从视频提取人体运动信息,重现人体运动展开更多运动捕捉技术是计算机视觉和人体运更多内容请查看https://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=661598314&from=Qikan_Article_Detail

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