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MEDIAPIPE hands tracking

时间：2025-03-07 17:05:48 来源：互联网作者：

MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 论文 2021年11月10日 · 在本文中，我们提出了MediaPipe Hands，这是一种端到端的手跟踪解决方案，可在多个平台上实现实时性能。我们的流水线模型可以在无需任何专用硬件情况下预更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/431523776

chuoling.github.ioHands MediaPipe Hands is a high-fidelity hand and finger tracking solution. It employs machine learning (ML) to infer 21 3D landmarks of a hand from just a single frame.更多内容请查看https://chuoling.github.io/mediapipe/solutions/hands.html

GitHubMediaPipe Hands is a high-fidelity hand and finger tracking solution. It employs machine learning (ML) to infer 21 3D landmarks of a hand from just a single frame.更多内容请查看https://github.com/google-ai-edge/mediapipe/blob/master/docs/solutions/hands.md

arXiv.org[2006.10214] MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking 2020年6月18日 · We present a real-time on-device hand tracking pipeline that predicts hand skeleton from single RGB camera for AR/VR applications. The pipeline consists of two models: 作者: Fan Zhang, Valentin Bazarevsky, Andrey Vakunov, Andrei Tkachenka, George Sung, Chuo-Ling Chang, MattCite as: arXiv:2006.10214 [cs.CV]Publish Year: 2020更多内容请查看https://arxiv.org/abs/2006.10214

[论文评析]MediaPipe Hands: On-device Real-time 2022年11月25日 · MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking （From Google）贡献点或者创新点提出了实时运行在设备上的多手跟踪，并且只需要一个RGB摄像头就可以。推理管道由两部分组成：手掌检测器和预测手关节坐更多内容请查看https://blog.csdn.net/QKK612501/article/details/128041844

https://blog.csdn.net/weixin_43229348/article/details/MediaPipe基础（4）Hands(手) MediaPipe Hands 是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它采用机器学习 (ML) 从单个帧中推断出手的 21 个 3D 地标。当前最先进的方法主要依赖于强大的桌面环_mediapipe handszynhx.cn更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_43229348/article/details/120530937

https://blog.csdn.net/haiyangyunbao813/article/details/windows 基于 MediaPipe 实现 HandTracking_mediapipe hand 2022年1月13日 · MediaPipe Hands 是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它使用机器学习 (ML) 从单帧中推断出一只手的 21 个 3D 地标。尽管当前最先进的方法主要依赖于强大的桌面环境更多内容请查看https://blog.csdn.net/haiyangyunbao813/article/details/122464972

Google Researchhttps://research.google/blog/on-device-real-timeOn-Device, Real-Time Hand Tracking with 2019年8月19日 · 3D hand perception in real-time on a mobile phone via MediaPipe. Our solution uses machine learning to compute 21 3D keypoints of a hand from a video frame. Depth is indicated in grayscale. Our hand tracking 更多内容请查看https://research.google/blog/on-device-real-time-hand-tracking-with-mediapipe/

Google ResearchMediaPipe Hands: On-device Real-time Hand TrackingWe present a real-time on-device hand tracking pipeline that predicts hand skeleton from only single camera input for AR/VR applications. The pipeline consists of two models: 1) a palm 更多内容请查看https://research.google/pubs/mediapipe-hands-on-device-real-time-hand-tracking/

CSDN文库mediapipe手势识别算法图解其中，MediaPipe Hands是一个基于OpenCV的手势识别解决方案，可以检测到双手并提取手部关节点的坐标信息。该手势识别模型使用了两个机器学习工作流程：手掌检测器和手部更多内容请查看https://wenku.csdn.net/answer/2fr8p2o44n

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